[发明专利]用户动作识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110726719.3 | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113407046A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 谢昂;黄翀宇;罗晨;鲁威 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F3/0346 | 分类号: | G06F3/0346;G06F3/0484 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 鲍文婷 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 动作 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开涉及一种用户动作识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取用户动作突变时刻用户所持设备的运动数据;基于用户动作突变时刻用户所持设备的运动数据,确定用户姿态数据变化量序列;确定用户姿态数据变化量序列和预设的标准动作姿态数据变化量序列的第一相似度;基于第一相似度,确定用户动作识别结果。其实质是捕捉用户动作突变时候用户所持设备的运动数据,后续仅将用户动作突变时刻用户所持设备的运动数据作为基础,进行用户动作识别,其可以充分减少需要上报的数据量,降低传感器数据上报速率,降低对用户所持设备和终端性能要求。由于所形成的数据序列较短,有利于缩短第一相似度计算花费时间,减小数据序列存储需要的空间。
技术领域
本公开涉及人机交互技术领域,尤其涉及一种用户动作识别方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
用户动作识别是计算机理解用户肢体语言的一种手段。目前所采用的用户动作识别方法主要依赖于相机或毫米波雷达芯片等完成。
如果依赖毫米波雷达芯片和/或相机进行用户动作识别,对毫米波雷达芯片和/或相机的精度要求较高。且其基于采集的原始数据得到最终的动作识别结果,整个计算过程复杂,对计算设备硬件要求较高。这些因素均使得用于完成用户动作识别的设备价格昂贵,不利于大规模落地与普及。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本公开提供了一种用户动作识别方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,本公开提供了一种用户动作识别方法,包括:
获取用户动作突变时刻用户所持设备的运动数据;
基于所述用户动作突变时刻用户所持设备的运动数据,确定用户姿态数据变化量序列;
确定所述用户姿态数据变化量序列和预设的标准动作姿态数据变化量序列的第一相似度;
基于所述第一相似度,确定用户动作识别结果。
第二方面,本公开还提供了一种标准动作记录方法,包括:
获取用户在完成预设的标准动作的过程中,用户动作突变时刻用户所持设备的运动数据;
基于所述用户动作突变时刻用户所持设备的运动数据,确定用户姿态数据变化量序列;
将所述用户姿态数据变化量序列作为所述标准动作姿态数据变化量序列进行记录。
第三方面,本公开还提供了一种用户动作识别装置,包括:
第一获取模块,用于获取用户动作突变时刻用户所持设备的运动数据;
第一序列确定模块,用于基于所述用户动作突变时刻用户所持设备的运动数据,确定用户姿态数据变化量序列;
相似度确定模块,用于确定所述用户姿态数据变化量序列和预设的标准动作姿态数据变化量序列的第一相似度;
识别结果确定模块,用于基于所述第一相似度,确定用户动作识别结果。
第四方面,本公开还提供了一种标准动作记录装置,包括:
第二获取模块,用于获取用户在完成预设的标准动作的过程中,用户动作突变时刻用户所持设备的运动数据;
第二序列确定模块,用于基于所述用户动作突变时刻用户所持设备的运动数据,确定用户姿态数据变化量序列;
记录模块,用于将所述用户姿态数据变化量序列作为所述标准动作姿态数据变化量序列进行记录。
第五方面,本公开还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
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