[发明专利]宽带确定性最大似然测向方法、系统、终端及存储介质有效
申请号: | 202110727371.X | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113411142B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 张朝柱;刘晓;冯超;刘长瑞 | 申请(专利权)人: | 齐鲁工业大学 |
主分类号: | H04B17/00 | 分类号: | H04B17/00;G01S3/14 |
代理公司: | 济南格源知识产权代理有限公司 37306 | 代理人: | 韩洪淼 |
地址: | 250353 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 宽带 确定性 最大 测向 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
1.一种宽带确定性最大似然测向方法,其特征在于,包括:
对宽带信号进行离散傅里叶变换,得到宽带信号的离散傅里叶系数X(fj);
利用交互投影算法估计宽带信号的P个信源的方向初值;
将P个信源的方向初值代入EM算法进行迭代,获取宽带测向结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对宽带信号进行离散傅里叶变换,得到宽带信号的离散傅里叶系数X(fj),包括:
根据均匀线阵由M个相同的全向阵元构成,相邻两个阵元之间的距离均是d,空间中有P个具有相同带宽的远场平面波以θ1,…,θP的角度入射,将第m各阵元接收的信号表示为:
其中,sp(t)为入射宽带信源,nm(t)为加性噪声,c为波速,观测时间T被分为K个子区间,每个子区间的长度为T0;
对每个子区间内的数据进行离散傅立叶变换,得到傅里叶系数:
Xk(fj)=Aθ(fj)Sk(fj)+Nk(fj)
其中,
Xk(fj)=[X1k,…,XMk]T
Sk(fj)=[S1k,…,SPk]T
Nk(fj)=[N1k,…,NMk]T
Xmk(fj),Spk(fj),Nmk(fj)分别是xm(t),sp(t),nm(t)在第k个时间子段、频率为fj(j=1,…,J)处的离散傅立叶系数;为方向矩阵,为矩阵的指向矢量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用交互投影算法估计宽带信号的P个信源的方向初值,包括:
利用方向初值迭代公式估计P个信源的方向初值,迭代公式满足收敛条件时停止迭代得到P个信源的方向初值,ε为任意小正数;其中,i为第i次迭代,p为第p个信源。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将P个信源的方向初值代入EM算法进行迭代,获取宽带测向结果,包括:
对所有信源的离散傅里叶系数,从完全数据空间到不完全数据空间的映射为
将映射后的傅里叶系数代入EM算法,得到校正公式:
E步:
M步:
将估计的P个信源的方向初值代入校正公式进行迭代,直至校正公式收敛,得到宽带测向结果。
5.一种宽带确定性最大似然测向系统,其特征在于,包括:
信号变换单元,用于对宽带信号进行离散傅里叶变换,得到宽带信号的离散傅里叶系数X(fj);
初值估计单元,用于利用交互投影算法估计宽带信号的P个信源的方向初值;
测向迭代单元,用于将P个信源的方向初值代入EM算法进行迭代,获取宽带测向结果。
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