[发明专利]理赔业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种理赔业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收理赔请求，并根据理赔请求确定理赔数据，所述理赔数据包括：理赔类型、用户信息和理赔证明；

根据所述理赔类型，从所述用户信息中提取相应的信用特征以及从所述理赔证明中提取相应的证明特征；

确定所述证明特征是否符合所述理赔类型对应的理赔规则；

在所述理赔证明符合理赔规则时，将所述信用特征输入理赔审核模型中，所述理赔审核模型输出所述理赔请求的风险程度；

在所述风险程度小于预设阈值时，确定与所述理赔证明相匹配的赔付金额，以及根据所述风险程度，确定与所述理赔请求匹配的预设于理赔数据库中的预设规则，发送理赔信息至所述理赔终端，以使所述理赔终端根据所述理赔信息进行理赔；

所述理赔审核模型包括至少两个预先训练的理赔审核子模型；理赔审核子模型包括Lightgbm模型、Xgboost模型、LOF模型、IF模型、LSTM模型、GRU模型、TextRNN模型、TextCNN模型、GAN模型、SMOTE模型、JDA模型中的至少两者；

所述将所述信用特征输入理赔审核模型中，所述理赔审核模型输出所述理赔请求的风险程度，包括：

将所述信用特征分别输入所述理赔审核子模型，各所述理赔审核子模块各自输出所述理赔申请的风险程度；

利用网格搜索法对Lightgbm模型、Xgboost模型、LOF模型、IF模型、LSTM模型、GRU模型、RNN模型、CNN模型、GAN模型、SMOTE模型、JDA模型中的至少两者的组合进行自动调整权重，记录每个权重组合所对应的误差，按照误差从小到大的顺序进行排序，选择前K个误差最小的算法作为该特征最终预测所需的算法，并使用对应的K个最优参数对未来值进行预测，得到K个预测结果，求取K个预测结果的平均值作为最终预测结果。

2.根据权利要求1所述的理赔业务处理方法，其特征在于，所述理赔审核子模块输出理赔申请的风险程度，包括：

根据所述理赔类型从历史理赔数据库中获取与所述理赔类型一致的历史理赔请求的信息；

确定与所述理赔类型一致的历史理赔请求的信息的历史风险系数；以及确定所述理赔请求的风险系数；

根据所述历史风险系数、理赔请求的风险系数及预设算法计算所述理赔请求的风险程度。

3.根据权利要求1所述的理赔业务处理方法，其特征在于，还包括：

针对已完成审核的各理赔请求，确定审核结果存在错误的理赔请求的数量，并根据该数量计算所述理赔审核模型的预测准确率；

若所述预测准确率小于预设准确率阈值，以审核结果存在错误的理赔请求为负样本，优化所述理赔审核模型。

4.根据权利要求3所述的理赔业务处理方法，其特征在于，所述确定审核结果存在错误的理赔请求的数量，包括：

统计用户对审核结果发起申诉的理赔请求数量；统计复审确定审核结果错误的理赔请求数量。

5.根据权利要求1所述的理赔业务处理方法，其特征在于，所述根据所述风险程度，确定与所述理赔请求匹配的预设于理赔数据库中的预设规则，发送理赔信息至所述理赔终端，以使所述理赔终端根据所述理赔信息进行理赔，包括：

将风险程度为低的第一理赔请求通过理赔作业系统进行自动理赔；

将风险风度为中的第二理赔请求发送至第一用户终端，以使所述第一用户终端的第一用户对所述第二理赔请求进行审核以完成对所述第二理赔请求的理赔；及

将风险程度为高的第三理赔请求发送至第二用户终端，以使所述第二用户终端的第二用户对所述第三理赔请求进行审核以完成对所述第三理赔请求的理赔，其中，所述第二用户终端的权限比所述第一用户终端的权限高。