[发明专利]理赔业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种理赔业务处理方法方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：接收理赔请求，并根据理赔请求确定理赔数据，理赔数据包括：理赔类型、用户信息和理赔证明；根据理赔类型，从用户信息中提取相应的信用特征以及从理赔证明中提取相应的证明特征；确定证明特征是否符合理赔类型对应的理赔规则；在理赔证明符合理赔规则时，将信用特征输入理赔审核模型中，理赔审核模型输出所述理赔请求的风险程度；在风险程度小于预设阈值时，确定与理赔证明相匹配的赔付金额，以及根据风险程度，确定与理赔请求匹配的预设于理赔数据库中的预设规则，发送理赔信息至理赔终端，以使理赔终端根据理赔信息进行理赔。上述方法可以节省人力、缩短流程，提高理赔业务的处理效率。

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，特别是涉及理赔业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

保险通过缴纳规定的保费，可以享受财务、人身等保障。随着社会的经济发展和人们保险意识的提高，保险业务的需求也越来越多。在用户需要理赔时，传统的理赔流程中，通常是由保险公司的人员进行理赔的受理、调查及审核等工作，因此传统的流程中一般需要涉及多个部门的人员沟通合作，理赔流程较长，效率低下，且容易出现人为因素造成的错误。基于现有技术，需要一种更高效的理赔业务处理方案。

发明内容

本申请提供了一种理赔业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面提供了一种理赔业务处理方法，包括：

接收理赔请求，并根据理赔请求确定理赔数据，理赔数据包括：理赔类型、用户信息和理赔证明；

根据理赔类型，从用户信息中提取相应的信用特征以及从理赔证明中提取相应的证明特征；

确定证明特征是否符合理赔类型对应的理赔规则；

在理赔证明符合理赔规则时，将信用特征输入理赔审核模型中，理赔审核模型输出理赔请求的风险程度；

在风险程度小于预设阈值时，确定与理赔证明相匹配的赔付金额，以及根据风险程度，确定与理赔请求匹配的预设于理赔数据库中的预设规则，发送理赔信息至理赔终端，以使理赔终端根据理赔信息进行理赔。

在一些实施例中，所述理赔审核模型包括至少两个预先训练的理赔审核子模型；

所述将所述信用特征输入理赔审核模型中，所述理赔审核模型输出所述理赔请求的风险程度，包括：

将所述信用特征分别输入所述理赔审核子模型，各所述理赔审核子模块各自输出所述理赔审核的风险程度；

使用网格搜索方法寻找所述理赔审核模型的理赔审核子模型的最优权重组合，将所述权重组合中的各权重分别与对应的理赔审核子模型输出的风险程度进行加权求和，得到最终的风险程度。

在一些实施例中，所述理赔审核子模块输出理赔审核的风险程度，包括：

根据所述理赔类型从历史理赔数据库中获取与所述理赔类型一致的历史理赔请求的信息；

确定与所述理赔类型一致的历史理赔请求的信息的历史风险系数；以及确定所述理赔请求的风险系数；

根据所述历史风险系数、理赔请求的风险系数及预设算法计算所述理赔请求的风险程度。

在一些实施例中，还包括：针对已完成审核的各理赔请求，确定审核结果存在错误的理赔请求的数量，并根据该数量计算所述理赔审核模型的预测准确率；

若所述预测准确率小于预设准确率阈值，以审核结果存在错误的理赔请求为负样本，优化所述理赔审核模型。

在一些实施例中，所述确定审核结果存在错误的理赔请求的数量，包括：