[发明专利]基于多源数据融合的居民出行链生成方法及共乘查询方法有效
申请号: | 202110730818.9 | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113256987B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 张晓春;陈振武;梁晨;张稷;彭逸洲;周勇;邢锦江;吴宗翔;吴若乾;刘维怡;王卓;高彦 | 申请(专利权)人: | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/123 |
代理公司: | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人: | 鞠永帅 |
地址: | 518131 广东省深圳市龙华区民治*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 融合 居民 出行 生成 方法 查询 | ||
本发明公开了一种基于多源数据融合的居民出行链生成方法及共乘查询方法,居民出行链生成方法包括:对手机信令数据执行相关处理得到用户的出行信息;基于出行信息切割用户行程;对用户的每个行程进行出行方式匹配;将公交出行行程与公交线路轨迹、公交车次信息进行时空匹配,生成第一匹配结果;将轨迹交通出行行程与轨道交通线路轨迹、轨道交通车次信息进行时空匹配,生成第二匹配结果;将小汽车出行行程与预置数据库中的小汽车进行时空匹配,生成第三匹配结果;根据匹配结果,得到用户每个行程的乘坐车次,结合用户每个行程的行程起讫点,生成用户的出行链。本发明在构建出行链时,将人‑公共交通车辆的联合建模,获得更精准的出行分析结果。
技术领域
本发明涉及交通数据处理技术领域,具体涉及一种基于多源数据融合的居民出行链生成方法及共乘查询方法。
背景技术
早期的出行链模型研究是以出行调查为基础的。随着交通大数据平台的成熟,涌现了大量基于手机信令的城市居民出行的研究。2017年,大连理工大学的戴宇心进行了基于LTE信令数据的移动定位算法研究,而2018年,浙江大学的蔡正义博士基于手机信令数据,对杭州的手机信令数据进行了处理并基于其个体数据进行了建模,更加准确的分析了各区域的交通情况。同年,西南交通大学的卢泰宇基于手机信令数据分析了不同交通方式的识别敏感度。手机信令数据可以做到持续长期大量供给,但手机信令数据仅有轨迹,对出行方式、车辆、具体出发地目的地等分析不足,若仅仅使用手机信令数据建立出行链模型,则因为信息类型过于单一,模型准确性不足。
发明内容
本发明解决的问题是现有出行链模型仅使用手机信令数据建立,信息类型单一,模型准确性不足。
本发明提出一种基于多源数据融合的居民出行链生成方法,包括:
获取手机信令数据,对所述手机信令数据执行跳跃数据清理处理、漂移位置确认处理、不同运营商同用户识别处理及驻留时间分析处理,得到用户的出行信息,其中,所述出行信息包含驻留点、驻留时间和出行轨迹;
基于所述出行信息切割用户行程,获得用户所有行程的行程起讫点、行程起讫点对应时刻及行程轨迹;
遍历用户的每个行程,对用户的每个行程进行出行方式匹配,得到每个行程的出行方式标识;
当所述用户行程包含公交出行行程时,将所述公交出行行程的行程轨迹与公交线路轨迹进行空间匹配,再基于所述公交出行行程的行程起讫点与行程起讫点对应时刻,将所述公交出行行程与公交车次信息进行时空匹配,生成第一匹配结果;
当所述用户行程包含轨迹交通出行行程时,将所述轨迹交通出行行程的行程轨迹与轨道交通线路轨迹进行空间匹配、将所述轨迹交通出行行程的行程起讫点、行程起讫点对应时刻与轨道交通车次信息进行时空匹配,生成第二匹配结果;
当所述用户行程包含小汽车出行行程时,基于所述小汽车出行行程的行程轨迹、行程起讫点、行程起讫点对应时刻,将所述小汽车出行行程与预置数据库中的小汽车进行时空匹配,生成第三匹配结果;
根据所述第一匹配结果、所述第二匹配结果、所述第三匹配结果,得到用户每个行程的乘坐车次,结合用户每个行程的行程起讫点,生成用户的出行链。
可选地,所述将所述公交出行行程的行程轨迹与公交线路轨迹进行空间匹配包括:
将所述公交出行行程的行程轨迹拟合到道路上,获得所述行程轨迹对应的第一路径集合及其路径顺序;
获取公交线路轨迹对应的第二路径集合及其路径顺序,将所述第一路径集合与所述第二路径集合按照路径顺序进行全路径匹配,其中,所述全路径匹配指将所述第一路径集合中的所有路径按照路径顺序与所述第二路径集合进行匹配;
判断是否存在至少一条与所述第一路径集合全路径匹配的公交线路轨迹;
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