[发明专利]电视机虚拟现实数据处理方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种电视机虚拟现实数据处理方法及装置，方法包括：启动vr播放器，播放器接管电视外接usb摄像头，获取人面对电视时的头部图像；使用mtcnn算法对所述头部图像进行人脸识别，计算出脸部关键点的位置；根据所述脸部关键点的位置确定人脸到边框的欧式距离变化值，并根据所述欧式距离变化值确定转头方向；将所述转头方向传递给所述vr播放器，控制画面移动；本申请能够实现与电视的虚拟现实交互，使电视用户不带vr眼镜的同时体验了vr的效果，减轻佩戴眼镜疲劳。

技术领域

本申请涉及智能设备领域，具体涉及一种电视机虚拟现实数据处理方法及装置。

背景技术

当前智能电视，和TV盒子，95％都是基于android系统开发。电视上看vr当前缺陷在于，电视没有陀螺仪，无法感知人体头部运动；画面不能跟随头部运动转向；无法体验vr360度视角的快乐。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种电视机虚拟现实数据处理方法及装置，能够实现与电视的虚拟现实交互，使电视用户不带vr眼镜的同时体验了vr的效果，减轻佩戴眼镜疲劳。

为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种电视机虚拟现实数据处理方法，包括：

启动vr播放器，播放器接管电视外接usb摄像头，获取人面对电视时的头部图像；使用mtcnn算法对所述头部图像进行人脸识别，计算出脸部关键点的位置；

根据所述脸部关键点的位置确定人脸到边框的欧式距离变化值，并根据所述欧式距离变化值确定转头方向；将所述转头方向传递给所述vr播放器，控制画面移动。

进一步地，所述获取人面对电视时的头部图像，包括：

当人面对电视时候，每秒获取5帧-25帧的头部图像。

进一步地，所述使用mtcnn算法对所述头部图像进行人脸识别，计算出脸部关键点的位置，包括：

使用基于深度学习的人脸检测和人脸对齐方法，计算出脸部关键点的位置，得到一个矩形框和5个关键点。

进一步地，所述根据所述脸部关键点的位置确定人脸到边框的欧式距离变化值，包括：

计算鼻子到矩形左右边框的欧式距离；

当人向左转头或者向右转头时确定矩形左右边框到鼻子的欧式距离变化值。

第二方面，本申请提供一种电视机虚拟现实数据处理装置，包括：

人脸识别模块，用于启动vr播放器，播放器接管电视外接usb摄像头，获取人面对电视时的头部图像，使用mtcnn算法对所述头部图像进行人脸识别，计算出脸部关键点的位置；

画面控制模块，用于根据所述脸部关键点的位置确定人脸到边框的欧式距离变化值，并根据所述欧式距离变化值确定转头方向，将所述转头方向传递给所述vr播放器，控制画面移动。

进一步地，所述人脸识别模块包括：

头部图像获取单元，用于当人面对电视时候，每秒获取5帧-25帧的头部图像。

进一步地，所述人脸识别模块包括：

关键点确定单元，用于使用基于深度学习的人脸检测和人脸对齐方法，计算出脸部关键点的位置，得到一个矩形框和5个关键点。

进一步地，所述画面控制模块包括：

欧式距离计算单元，用于计算鼻子到矩形左右边框的欧式距离；

欧式距离变化值确定单元，用于当人向左转头或者向右转头时确定矩形左右边框到鼻子的欧式距离变化值。