[发明专利]林草搭配信息遥感提取方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110733551.9 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113421273B 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 周广胜;王树东;汲玉河 申请(专利权)人: 中国气象科学研究院;中国科学院空天信息创新研究院
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/136;G06V20/10;G06V10/764;G06K9/62
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李文清
地址: 100081 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 搭配 信息 遥感 提取 方法 装置
【说明书】:

发明提供一种林草搭配信息遥感提取方法及装置,通过结合光学遥感影像、微波影像以及时间序列光学遥感影像,可以实现对目标区域内的林草搭配信息的精确提取,以实现更加准确地生态系统管理。

技术领域

本发明涉及遥感技术领域,尤其涉及一种林草搭配信息遥感提取方法及装置。

背景技术

对于生态环境比较脆弱的干旱半干旱区或者重要的生态功能区,进行生态系统监测、评估、诊断及其修复,需要识别不同林草搭配的精细信息,以实现生态系统管理和保护最优化。

遥感技术具有多时间、多空间和多光谱等特性,能够有效获取地表覆盖和变化的相关信息。光学遥感可以反演植被结构信息,如叶面积指数、植被盖度等,微波遥感可以识别地表的几何信息,通过后向散射系数综合反映地表起伏、土壤水分、林草几何信息等,对于获取干旱半干旱区的林草搭配信息具有不可替代的潜力。

根据目前相关的遥感研究和应用成果,应用遥感技术进行林草搭配信息的提取多是通过光谱信息或者结合纹理信息等进行土地利用分类或目视解译得到。这样做的问题,一是林草在光学遥感影像上的表征容易造成“同物异谱”和“同谱异物”的情况,导致提取的林地、草地和林草混合区域与实际情况相差较大,进而导致林草搭配信息提取的结果存在很大的不确定性;二是对于很多干旱半干旱区,地形地貌差异较大,地形起伏产生的阴影和林草光谱的相似性,都可能导致提取林草搭配信息的不确定性。

发明内容

本发明提供一种林草搭配信息遥感提取方法及装置,用以解决现有技术中存在的缺陷。

本发明提供一种林草搭配信息遥感提取方法,包括:

获取目标区域的光学遥感影像、微波影像以及预设时间段内植被生长旺盛期的时间序列光学遥感影像;

基于所述光学遥感影像,确定所述目标区域内的林草搭配区域,并对所述林草搭配区域进行分割以及对所述林草搭配区域内的植被进行分类,得到所述林草搭配区域中的若干斑块,每个斑块的第一林草搭配信息包括林地、草地以及林草混合;

基于每个斑块内各像元的数字高程模型数据,确定每个斑块的地形起伏指数,并基于每个斑块的第一林草搭配信息、每个斑块的地形起伏指数、所述微波影像以及所述时间序列光学遥感影像,确定每个斑块的实际林草搭配信息。

根据本发明提供的一种林草搭配信息遥感提取方法,所述基于每个斑块的第一林草搭配信息、每个斑块的地形起伏指数、所述微波影像以及所述时间序列光学遥感影像,确定每个斑块的实际林草搭配信息,具体包括:

若判断获知所述若干斑块中的第一类斑块的地形起伏指数小于或等于第一预设阈值,则基于所述微波影像,确定所述第一类斑块的后向散射系数;

基于所述后向散射系数,确定所述第一类斑块的第二林草搭配信息,并基于所述第一类斑块的第一林草搭配信息以及所述第一类斑块的第二林草搭配信息,确定所述第一类斑块的实际林草搭配信息。

根据本发明提供的一种林草搭配信息遥感提取方法,所述基于所述第一类斑块的第一林草搭配信息以及所述第一类斑块的第二林草搭配信息,确定所述第一类斑块的实际林草搭配信息,具体包括:

采用相同的赋值方式,分别对所述第一林草搭配信息以及所述第二林草搭配信息进行赋值,并基于赋值的结果,确定所述第一类斑块的实际林草搭配信息。

根据本发明提供的一种林草搭配信息遥感提取方法,所述基于每个斑块的第一林草搭配信息、每个斑块的地形起伏指数、所述微波影像以及所述时间序列光学遥感影像,确定每个斑块的实际林草搭配信息,还具体包括:

若判断获知所述若干斑块中的第二类斑块的地形起伏指数大于第一预设阈值,则基于所述时间序列光学遥感影像内每一时间点处的光学遥感影像,计算所述第二类斑块在每一时间点处的第一类归一化植被指数均值以及所述第二类斑块在所述预设时间段内的第二类归一化植被指数均值;

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