[发明专利]全域ETC支撑下的智慧出行控制系统及方法有效
申请号: | 202110735135.2 | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113470205B | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 李长平;吴春辉 | 申请(专利权)人: | 厦门中卡科技股份有限公司 |
主分类号: | G07B15/06 | 分类号: | G07B15/06;G07B15/02;G08G1/01;G06K9/62 |
代理公司: | 厦门荔信航知专利代理事务所(特殊普通合伙) 35247 | 代理人: | 马小玲 |
地址: | 361000 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 全域 etc 支撑 智慧 出行 控制系统 方法 | ||
1.全域ETC支撑下的智慧出行控制系统,其特征在于,所述全域ETC包括收费路段ETC和停车场ETC,其中,所述智慧出行控制系统包括:
用户分类模块,所述用户分类模块用于获取用户的ETC历史信息,并对所述用户的ETC历史信息进行预处理,以及对预处理后的ETC历史信息进行聚类分析,以对所有用户进行分类;
停车场ETC属性分析模块,所述停车场ETC属性分析模块用于获取停车场ETC对应的区域属性信息,并根据所述区域属性信息计算停车场ETC对应的消费属性权重;
停车场数据分析模块,所述停车场数据分析模块用于获取停车场ETC对应的刷卡数据,并根据所述刷卡数据计算停车场ETC对应每个用户分类的推荐值;
导航模块,所述导航模块用于获取用户输入的消费属性信息和用户的当前定位信息,并将所述用户输入的消费属性信息和所述用户的当前定位信息发送给云服务器;
所述云服务器用于根据所述消费属性信息获取预选停车场ETC,并根据所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的定位信息和所述当前定位信息计算所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的距离评分;
所述云服务器还用于根据所述用户输入的消费属性信息和所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的消费属性权重计算所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的消费属性评分,并根据用户分类获取所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的初始推荐值,以及根据所述距离评分、所述消费属性评分和所述初始推荐值计算所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的最终推荐值;
所述云服务器还用于根据所述最终推荐值对所述预选停车场ETC中每个停车场ETC进行排序以生成推荐列表,并将所述推荐列表发送给所述导航模块;
所述导航模块还用于对所述推荐列表展示给用户,并获取用户的选择指令,以及根据所述选择指令确定目的地信息,并根据所述当前定位信息和所述目的地信息生成导航路径,以便根据所述导航路径对用户进行导航;
对预处理后的ETC历史信息进行聚类分析,包括:
随机抽取所述预处理后的ETC历史信息中用户数据作为聚类样本,并使用PAM算法确定所述聚类样本中的多个最优聚类中心;
计算所述预处理后的ETC历史信息中每个用户数据到每个最优聚类中心的距离,并根据每个用户数据到每个最优聚类中心的距离确定该用户的所属第一类别;
用户的类别包括:第一类别和第二类别,其中,所述第一类别包括旅游用户、购物用户、运营用户和办公用户,所述第二类别包括城内旅游用户、城际旅游用户、城内购物用户、城际购物用户、城内运营用户、城际运营用户、城内办公用户和城际办公用户;
根据所述刷卡数据计算停车场ETC对应每个用户分类的推荐值,包括:
获取每个刷卡数据对应用户的第一类别和归属地信息,并判断用户的归属地信息与相应停车场ETC的归属地信息是否一致,以及根据判断结果确定该刷卡数据的第二类别;
获取预设时段内的刷卡数据,并统计所述预设时段内的刷卡数据中每个第二类别对应的数据数量,以及将所述数据数量作为第二类别对应的推荐值。
2.如权利要求1所述的全域ETC支撑下的智慧出行控制系统,其特征在于,根据用户分类获取所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的推荐值,包括:
获取用户的第一分类和归属地信息,并判断用户的归属地信息与预选停车场ETC中任意一个停车场ETC的归属地信息是否一致,以及根据判断结果确定用户的第二类别;
根据用户的第二类别获取所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的推荐值。
3.如权利要求1所述的全域ETC支撑下的智慧出行控制系统,其特征在于,所述云服务器还用于获取每个归属地对应的全域ETC的刷卡数据,并根据所述全域ETC的刷卡数据生成对应每个用户的历史行车轨迹;
获取归属地的地图信息,并根据归属地的地图信息将归属地地图均匀切分为多个区块,以及根据该归属地中每个用户的历史行车轨迹计算每个区块对应的拥挤值。
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