[发明专利]商品数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种商品数据处理方法，包括：

获取商家的商家特征数据以及目标预测周期内的商家对电商平台的收益贡献预测数据；

根据所述商家特征数据以及所述收益贡献预测数据，确定所述商家的商品在所述电商平台上的展示数据；

其中，所述获取商家的商家特征数据以及目标预测周期内的商家对电商平台的收益贡献预测数据，包括：

获取商家属性维度的第一特征数据、第一历史时期的时间维度的第二特征数据以及商家在第一历史时期内对所述电商平台的收益贡献量在窗口统计维度的第三特征数据；

将所述第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据进行交叉融合，获得交叉特征数据；

将所述交叉特征数据作为所述商家在第一历史时期内对所述电商平台的收益贡献实际数据；

根据所述商家在第一历史时期内对所述电商平台的收益贡献实际数据，预测所述收益贡献预测数据；

其中，获取第一历史时期的时间维度的第二特征数据，包括：

获取第一历史时期内的各指定周期的自然日属性变化状况；

根据所述自然日属性变化状况，确定用户对所述商家的产品的购买周期；

根据所述购买周期，确定所述第二特征数据；

其中，所述获取商家在第一历史时期内对所述电商平台的收益贡献量在窗口统计维度的第三特征数据，包括：

获取第一历史时期内所述商家针对用户提问的问题的回答内容，所述回答内容包括有效回答的数量以及有效回答的质量；

根据所述回答内容，确定所述第一历史时期内所述商家对所述电商平台的收益贡献量；

根据所述收益贡献量，确定所述第一历史时期内的统计窗口的统计值；

根据所述统计值，确定所述第三特征数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取商家属性维度的第一特征数据，包括：

获取所述商家的至少一种属性数据；

将所述至少一种属性数据进行标签化，得到所述第一特征数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述回答内容，确定所述第一历史时期内所述商家对所述电商平台的收益贡献量，包括：

根据所述回答内容，确定有效回答的数量以及有效回答的质量；

根据有效回答的数量以及有效回答的质量，确定所述第一历史时期内所述商家对所述电商平台的收益贡献量。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述回答内容，确定有效回答的质量，包括：

根据用户对有效回答的反馈数据，确定所述有效回答的质量；所述反馈数据包括用户根据所述有效回答产生的购买行为数据和用户针对所述有效回答的回复行为数据中的至少一种。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其中，所述商家的商品在所述电商平台上的展示数据，包括所述商家的商品在商品搜索界面的排序和所述商家的商品在商品推荐界面的排序中的至少一种。

6.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其中，所述商家特征数据，包括：第二历史时期内的商家商品质量数据、商品数量数据、商品点击率数据中的至少一种。