[发明专利]商品数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质

说明书

本公开提供了商品数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及网络技术领域，尤其涉及深度学习、信息流、知识图谱和自然语言处理等技术领域。具体实现方案为：获取商家的商家特征数据以及目标预测周期内的商家对电商平台的收益贡献预测数据；根据所述商家特征数据以及所述收益贡献预测数据，确定所述商家的商品在所述电商平台上的展示数据。本实施例能够提高商家的商品数据展示的有效性。

技术领域

本公开涉及网络技术领域，尤其涉及深度学习、信息流、知识图谱和自然语言处理等技术领域。

背景技术

随着计算机技术、互联网技术等的发展，用户不仅可以随时随地进行上网操作，还能够通过网络购买商品。随着近些年网络技术的快捷性和便利性的飞速提高，电子商务的发展也随之不断扩大应用领域和应用规模。不仅个体用户能够通过电商的途径购买商品，商户也能够通过电商的途径批发、采购原材料等需要大批量使用的物品。

同时，新的电商平台和不同属性的电商行为也不断出现，为了在竞争中求得生存、寻求长期发展，电商平台自身也需要不断改进，寻找提高收益的新技术手段。

发明内容

本公开提供了一种商品数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种商品数据处理方法，包括：

获取商家的商家特征数据以及目标预测周期内的商家对电商平台的收益贡献预测数据；

根据商家特征数据以及收益贡献预测数据，确定商家的商品在电商平台上的展示数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种商品数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取商家的商家特征数据以及目标预测周期内的商家对电商平台的收益贡献预测数据；

展示数据确定模块，用于根据商家特征数据以及收益贡献预测数据，确定商家的商品在电商平台上的展示数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。

本公开实施例能够根据商家特征数据以及在目标预测周期内的收益贡献预测数据，确定商家的商品在电商平台上的展示数据，使得商家的商品在电商平台上的展示方式，能够尽可能为电商平台带来更大的收益。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开一实施例的商品数据处理方法示意图；

图2是根据本公开另一实施例的商品数据处理方法示意图；

图3是根据本公开一实施例的商品数据处理装置示意图；

图4是根据本公开另一实施例的商品数据处理装置示意图；

图5是根据本公开又一实施例的商品数据处理装置示意图；