[发明专利]图像风格迁移方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202110739068.1 | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113327194A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 林天威;李甫;何栋梁;李鑫 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T11/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 岳晓萍 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 风格 迁移 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像风格迁移方法,包括:
确定内容图在目标编码尺度的至少一个关联编码尺度下的内容特征编码数据,以及风格图在对应关联编码尺度下的风格特征编码数据;
根据各所述内容特征编码数据和各所述风格特征编码数据,确定所述风格图在所述目标编码尺度下的统计特征数据;
根据所述目标编码尺度下的所述统计特征数据和内容特征编码数据,生成风格迁移图。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据各所述内容特征编码数据和各所述风格特征编码数据,确定所述风格图在所述目标编码尺度下的统计特征数据,包括:
对各所述内容特征编码数据进行特征融合,得到内容特征融合数据;
对各所述风格特征编码数据进行特征融合,得到风格特征融合数据;
根据所述内容特征融合数据和所述风格特征融合数据,确定所述风格图在所述目标编码尺度下的统计特征数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述内容特征融合数据和所述风格特征融合数据,确定所述风格图在所述目标编码尺度下的统计特征数据,包括:
根据所述内容特征融合数据和所述风格特征融合数据,确定相似度数据;
根据所述相似度数据和所述风格图的风格特征编码数据,生成所述风格图在所述目标编码尺度下的均值特征数据;
根据所述相似度数据、所述均值特征数据和所述目标编码尺度下的风格特征编码数据,生成所述风格图在所述目标编码尺度下的标准差特征数据或方差特征数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对各所述内容特征编码数据进行特征融合,得到内容特征融合数据,包括:
将各所述内容特征编码数据调整至目标尺寸,并将调整后的各内容特征编码数据依通道融合,得到所述内容特征融合数据;
所述对各所述风格特征编码数据进行特征融合,得到风格特征融合数据,包括:
将各所述风格特征编码数据调整至所述目标尺寸,并将调整后的各风格特征编码数据依通道融合,得到所述风格特征融合数据。
5.根据权利要求4所述的方法,还包括:
将各所述关联编码尺度下的内容特征编码数据或风格特征编码数据的最小尺寸,作为所述目标尺寸。
6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述目标编码尺度下的所述统计特征数据和内容特征编码数据,生成风格迁移图,包括:
根据所述目标编码尺度下的所述统计特征数据和所述内容特征编码数据,生成所述目标编码尺度下的风格迁移特征数据;
根据至少一个所述目标编码尺度下的风格迁移特征数据,生成所述风格迁移图。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述目标编码尺度下的所述统计特征数据和所述内容特征编码数据,生成所述目标编码尺度下的风格迁移特征数据,包括:
根据所述目标编码尺度下的所述标准差特征数据或所述方差特征数据,以及所述目标编码尺度下的内容特征编码数据,生成所述目标编码尺度下的迁移量数据;
根据所述目标编码尺度下的所述迁移量数据和所述均值特征数据,生成所述目标编码尺度下的风格迁移特征数据。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其中,所述确定内容图在目标编码尺度的至少一个关联编码尺度下的内容特征编码数据,以及风格图在对应关联编码尺度下的风格特征编码数据,包括:
对所述内容图和所述风格图在至少一个编码尺度下进行特征编码,得到各编码尺度下的内容特征编码数据和风格特征编码数据;
针对各所述目标编码尺度,将分辨率小于所述目标编码尺度对应内容特征编码数据的各内容特征编码数据,作为所述目标编码尺度的关联编码尺度下的内容特征编码数据;
将分辨率小于所述目标编码尺度对应风格特征编码数据的各风格编码特征数据,作为所述目标编码尺度的关联编码尺度下的风格特征编码数据。
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