[发明专利]图像风格迁移方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种图像风格迁移方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于图像处理场景。具体实现方案为：确定内容图在目标编码尺度的至少一个关联编码尺度下的内容特征编码数据，以及风格图在对应关联编码尺度下的风格特征编码数据；根据各所述内容特征编码数据和各所述风格特征编码数据，确定所述风格图在所述目标编码尺度下的统计特征数据；根据所述目标编码尺度下的所述统计特征数据和内容特征编码数据，生成风格迁移图。根据本公开的技术，提高了图像风格化迁移时的风格化效果。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于图像处理场景。

背景技术

图像风格迁移是指将图像的语义内容信息与其他图像的色彩、纹理等风格信息结合在一起的技术，使得图像在保有原有图像内容信息的同时，具有新的视觉风格。

发明内容

本公开提供了一种图像风格迁移方法、装置、设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种图像风格迁移方法，包括：

确定内容图在目标编码尺度的至少一个关联编码尺度下的内容特征编码数据，以及风格图在对应关联编码尺度下的风格特征编码数据；

根据各内容特征编码数据和各风格特征编码数据，确定风格图在目标编码尺度下的统计特征数据；

根据目标编码尺度下的统计特征数据和内容特征编码数据，生成风格迁移图。

根据本公开的另一方面，还提供了一种图像风格迁移装置，包括：

特征编码数据确定模块，用于确定内容图在目标编码尺度的至少一个关联编码尺度下的内容特征编码数据，以及风格图在对应关联编码尺度下的风格特征编码数据；

统计特征数据确定模块，用于根据各内容特征编码数据和各风格特征编码数据，确定风格图在目标编码尺度下的统计特征数据；

风格迁移结果生成模块，用于根据目标编码尺度下的统计特征数据和内容特征编码数据，生成风格迁移图。

根据本公开的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开任意实施例所提供的一种图像风格迁移方法。

根据本公开的另一方面，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开任意实施例所提供的一种图像风格迁移方法。

根据本公开的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开任意实施例所提供的一种图像风格迁移方法。

根据本公开的技术，提高了图片风格化迁移时的风格化效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开实施例提供的一种图像风格迁移方法的流程图；

图2是本公开实施例提供的另一种图像风格迁移方法的流程图；

图3是本公开实施例提供的另一种图像风格迁移方法的流程图；

图4A是本公开实施例提供的一种图像风格迁移模型的结构图；