[发明专利]车身尺寸智能监控方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种车身尺寸智能监控方法，其特征在于，所述车身尺寸智能监控方法，包括：

获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据；

将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果；

根据所述车身监控质量结果判断所述待检测车辆是否存在质量缺陷。

2.如权利要求1所述的车身尺寸智能监控方法，其特征在于，所述获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据，包括：

通过监控窗口实时提取车身尺寸偏差在线测量数据库，获得车身实时测量数据；

从所述车身实时测量数据中提取待评价数据。

3.如权利要求2所述的车身尺寸智能监控方法，其特征在于，所述从所述车身实时测量数据中提取待评价数据，包括：

根据预设数据抽取条件从所述车身实时测量数据中提取对应的测量数据作为待评价数据。

4.如权利要求1所述的车身尺寸智能监控方法，其特征在于，所述将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果，包括：

将所述待评价数据运用异常模式数学仿真公式，随机生成模型的训练或测试样本数据集；

对所述训练或测试样本数据集进行小波变换分离，获得对应的趋势项数据集和波动项数据集；

对所述趋势项数据集进行归一化处理，将处理后的数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果。

5.如权利要求4所述的车身尺寸智能监控方法，其特征在于，所述对所述训练或测试样本数据集进行小波变换分离，获得对应的趋势项数据集和波动项数据集，包括：

根据预设小波基函数对所述训练或测试样本数据集进行小波变换分离，获得所述训练或测试样本数据集对应的趋势项数据集和波动项数据集。

6.如权利要求4所述的车身尺寸智能监控方法，其特征在于，所述对所述趋势项数据集进行归一化处理，将处理后的数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果，包括：

对所述趋势项数据集进行归一化处理，将所述趋势项数据集中的数据变换到[0，1]；

根据预设参数搭建基于长短期记忆网络的车身尺寸智能监控模型；

将处理后的数据导入车身尺寸智能监控模型，获得各车身监控点的质量监控数据，根据所述质量监控数据生成车身监控质量结果。

7.如权利要求1-6中任一项所述的车身尺寸智能监控方法，其特征在于，所述根据所述车身监控质量结果判断所述待检测车辆是否存在质量缺陷，包括：

在所述车身监控质量结果为各车身监控点均质量正常时，判定所述待检测车辆不存在质量缺陷；

在所述车身监控质量结果为存在车身监控点质量异常时，判定所述待检测车辆存在质量缺陷，记录异常数据并获取所述异常数据对应的修正策略。

8.一种车身尺寸智能监控装置，其特征在于，所述车身尺寸智能监控装置包括：

获取模块，用于获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据；

导入模块，用于将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果；

判断模块，用于根据所述车身监控质量结果判断所述待检测车辆是否存在质量缺陷。

9.一种车身尺寸智能监控设备，其特征在于，所述车身尺寸智能监控设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车身尺寸智能监控程序，所述车身尺寸智能监控程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的车身尺寸智能监控方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有车身尺寸智能监控程序，所述车身尺寸智能监控程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的车身尺寸智能监控方法的步骤。