[发明专利]车身尺寸智能监控方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种车身尺寸智能监控方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据；将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果；根据所述车身监控质量结果判断所述待检测车辆是否存在质量缺陷，能够对车身的实时偏差数据进行在线评价，实现了对车身尺寸的高效监控，智能地识别车辆是否存在车身焊装过程的质量缺陷，能够在多种状态下进行车身尺寸监控预警，提高对车身尺寸的智能诊断监控效率，从而保证整车生产线的正常运行，降低了生产过程中的故障率。

技术领域

本发明涉及车辆质量管理技术领域，尤其涉及一种车身尺寸智能监控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

车身尺寸监控管理是基于对车身关键监控点评价数据的变化，进一步分析车身质量的变化，并进行相应质量管理报警的机制；该机制可提前识别车身尺寸变化，提前对策或规避可能造成的质量缺陷。

目前在车身尺寸监控管理领域被普遍使用的方法是：方法一、通过对所有车身监控点设置尺寸监控上、下限，当监控点测量偏差超出监控上、下限后，对该监控点进行相应尺寸监控预警；方法二、通过对监控点数据趋势的判定和分析，识别、判断出均值偏移点、异常波动点、异常超差点，从而实现车身尺寸监控预警；但是以上方法仅能对特定的过程异常波动进行监控预警，难以提供异常的实际原因和异常排除方法等相关信息，即缺乏对过程异常的智能诊断监控能力。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种车身尺寸智能监控方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中仅能对特定的过程异常波动进行监控预警，缺乏对过程异常的智能诊断监控能力的技术问题。

第一方面，本发明提供一种车身尺寸智能监控方法，所述车身尺寸智能监控方法包括以下步骤：

获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据；

将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果；

根据所述车身监控质量结果判断所述待检测车辆是否存在质量缺陷。

可选地，所述获取待检测车辆的车身实时测量数据，从所述车身实时测量数据中获得待评价数据，包括：

通过监控窗口实时提取车身尺寸偏差在线测量数据库，获得车身实时测量数据；

从所述车身实时测量数据中提取待评价数据。

可选地，所述从所述车身实时测量数据中提取待评价数据，包括：

根据预设数据抽取条件从所述车身实时测量数据中提取对应的测量数据作为待评价数据。

可选地，所述将所述待评价数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果，包括：

将所述待评价数据运用异常模式数学仿真公式，随机生成模型的训练或测试样本数据集；

对所述训练或测试样本数据集进行小波变换分离，获得对应的趋势项数据集和波动项数据集；

对所述趋势项数据集进行归一化处理，将处理后的数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果。

可选地，所述对所述训练或测试样本数据集进行小波变换分离，获得对应的趋势项数据集和波动项数据集，包括：

根据预设小波基函数对所述训练或测试样本数据集进行小波变换分离，获得所述训练或测试样本数据集对应的趋势项数据集和波动项数据集。

可选地，所述对所述趋势项数据集进行归一化处理，将处理后的数据导入车身尺寸智能监控模型，获得车身监控质量结果，包括：

对所述趋势项数据集进行归一化处理，将所述趋势项数据集中的数据变换到[0，1]；