[发明专利]基于PDCA闭环管理的国家集采全流程监控体系及智能系统实现

权利要求书

1.一种基于PDCA闭环管理的国家集采全流程监控体系及智能系统实现，其特征在于，包括以下步骤：

S1、基于机器学习的国家集采药品采购量预测系统：流程包括确定国家集采数据需求及数据筛选、数据清洗、数据多维度统计及指标库建立、随机分组、评估变量重要性、预测模型搭建、是否历遍所有变量、模型评估、专家评价、实用性判别、真实环境测试和是否重新评估；

S2、国家集采药品实时监测和预警系统：流程包括国家集采相关数据筛选、预设监测指标和监测维度、生成监测报表和预警系统；

S3、集采药品节省金额及降幅实时测算系统：流程包括目录匹配、集采药品降幅测算和集采药品节省金额测算；

S4、医保基金“结余留用”金额月监测系统：流程包括确定医保基金“结余留用”监测需求、获取“结余留用”相关数据、预测结余前基数、监测单元划分、预警和结余留用实时测算；

S5、医保基金“结余留用”测算系统：流程包括国家集采相关数据筛选、评价指标数据及其他平台业务数据补充、“结余留用”金额测算数据筛选、评价指标统计和“结余留用”金额测算；

S6、采购周期结束后实际采购数据应用于S1国家集采药品采购量预测模型进行模型优化。

2.如权利要求1所述的基于PDCA闭环管理的国家集采全流程监控体系及智能系统实现，其特征在于，所述步骤S1中，数据多维度统计、指标库建立及采购量预测模型搭建是指对纳入模型的数据，从药品属性、医院属性、市场竞争、销量售价等方面加入自变量和因变量进行统计；药品属性方面包括基药分类、医保分类、ATC组别采购金额、用药途径等；医院属性包括医疗机构等级评级、药品采购规模、基层分类、行政区域等；市场竞争包括竞争企业数、进口企业市场占比、过一致性评级企业数占比、工信部排名前百位企业数占比及其市场占比等；销量售价包括集采前药品采购量与采购金额，若数据的时间序列完整，则分析统计药品采购量趋势增长率，集采前药价的加权平均数、标准差、极差、中位数、最大值、最小值等，以及国家集采执行期间药品采购量和采购量倍率评级；将各个地区多维度统计的结果结构化，并存储于指标标准数据库中；并基于特征指标数据，结合随机森林模型和岭回归模型，建立机器学习预测模型，对目标药品采购量进行预测。

3.如权利要求2所述的基于PDCA闭环管理的国家集采全流程监控体系及智能系统实现，其特征在于，所述步骤S2中，预设监测指标和监测维度是指监控系统对接收到的数据进行分类、整合、分析，按照预设的监测指标及其计算逻辑和预设的监测纬度及其计算逻辑进行运算；监测指标包含执行进度、配送情况、回款情况、中选占比以及其他指标，监测维度包含集采批次、会员属性、品种范围以及其他维度。

4.如权利要求3所述的基于PDCA闭环管理的国家集采全流程监控体系及智能系统实现，其特征在于，所述步骤S2中，监测报表包括监测明细表、文字报告、监测仪表盘以及其他监测形式。

5.如权利要求4所述的基于PDCA闭环管理的国家集采全流程监控体系及智能系统实现，其特征在于，所述步骤S4中，所述采购周期内的指标计算模块，包括预设指标库，指标计算模块，所述预设指标库包含结余留用涉及到的所有指标，以及指标的达标条件；所述指标计算模块，包含各项指标的计算逻辑，当数据进入时，模块根据预设逻辑进行计算；比较监测单元内各指标的实际值与相应的限制，当实际值与限制矛盾时，则发出相应的预警。