[发明专利]榜单推荐方法、计算设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种榜单推荐方法，包括：

获取用户画像数据和用户历史行为特征数据；

根据所述用户画像数据和所述用户历史行为特征数据，计算用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分；

根据所述匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单，并根据所述匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式；其中，N的取值根据所述匹配分而确定，N大于或等于1；

依据榜单样式向用户推荐所述N个待推荐榜单。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单进一步包括：

针对任一待推荐榜单，判断该待推荐榜单对应的匹分度是否大于或等于预设匹配分阈值；

若否，则过滤掉该待推荐榜单；

若是，则保留该待推荐榜单，筛选得到N个待推荐榜单。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式进一步包括：

针对N个待推荐榜单中的各个待推荐榜单，将该待推荐榜单对应的匹配分与各榜单样式对应的匹配分区间进行匹配，得到该待推荐榜单对应的榜单样式。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述榜单样式包括：卡片榜单样式、列表榜单样式；

卡片榜单样式对应的待推荐榜单的匹配分区间高于列表榜单样式对应的待推荐榜单的匹配分区间。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述卡片榜单样式指资源位以卡片形式显示且榜单一屏显示F个资源位，所述F个资源位以宫格方式排列；

所述列表榜单样式指资源位以列表方式排列且榜单一屏显示M个资源位；

其中，F的取值小于M的取值，所述卡片榜单样式的资源位所显示的资源信息项多于列表榜单样式的资源位所显示的资源信息项。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述用户历史行为特征数据包括以下特征数据中的一种或多种：点击行为特征数据、下载行为特征数据、阅读行为数据、付费行为数据、访问行为特征数据。

7.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

获取用户画像数据和用户历史行为特征数据；

根据所述用户画像数据和所述用户历史行为特征数据，计算用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分；

根据所述匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单，并根据所述匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式；其中，N的取值根据所述匹配分而确定，N大于或等于1；

依据榜单样式向用户推荐所述N个待推荐榜单。

8.根据权利要求7所述的计算设备，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

针对任一待推荐榜单，判断该待推荐榜单对应的匹分度是否大于或等于预设匹配分阈值；

若否，则过滤掉该待推荐榜单；

若是，则保留该待推荐榜单，筛选得到N个待推荐榜单。

9.根据权利要求7或8所述的计算设备，其中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

针对N个待推荐榜单中的各个待推荐榜单，将该待推荐榜单对应的匹配分与各榜单样式对应的匹配分区间进行匹配，得到该待推荐榜单对应的榜单样式。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的榜单推荐方法对应的操作。