[发明专利]榜单推荐方法、计算设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种榜单推荐方法、计算设备及计算机存储介质。该方法包括：获取用户画像数据和用户历史行为特征数据；根据用户画像数据和用户历史行为特征数据，计算用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分；根据匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单，并根据匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式；其中，N的取值根据匹配分而确定，N大于或等于1；依据榜单样式向用户推荐N个待推荐榜单。本发明提供的方案，实现了个性化榜单推荐，不同用户所推荐的榜单数量及榜单样式均不同，实现了千人千面，另外，由于是基于匹配分筛选N个待推荐榜单，从而能够精准地向用户推荐榜单，提高了用户查看榜单的可能性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种榜单推荐方法、计算设备及计算机存储介质。

背景技术

随着电子设备的日益普及，越来越多的用户习惯于通过电子设备阅读电子书籍，以替代传统的纸质书籍。为了方便向用户推荐书籍，电子书应用通常设置有榜单，但是发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术中向用户推荐书籍时所采用的榜单是相同的，即，所有用户所看到的榜单数量和榜单样式均相同，推荐精度较低且没有区分性，导致用户体验不佳，另外，还可能出现由于推荐的榜单不满足用户需求，而导致部分用户可能对榜单中的书籍不感兴趣，无法吸引用户查看所推荐的书籍。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的榜单推荐方法、计算设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种榜单推荐方法，包括：

获取用户画像数据和用户历史行为特征数据；

根据用户画像数据和用户历史行为特征数据，计算用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分；

根据匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单，并根据匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式；其中，N的取值根据匹配分而确定，N大于或等于1；

依据榜单样式向用户推荐N个待推荐榜单。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行以下操作：

获取用户画像数据和用户历史行为特征数据；

根据用户画像数据和用户历史行为特征数据，计算用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分；

根据匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单，并根据匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式；其中，N的取值根据匹配分而确定，N大于或等于1；

依据榜单样式向用户推荐N个待推荐榜单。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述榜单推荐方法对应的操作。

根据本发明提供的方案，不同用户对应的用户画像数据和用户历史行为特征数据不同，因此，根据用户画像数据和用户历史行为特征数据，所计算得到的用于表征用户与榜单池中各个待推荐榜单之间匹配程度的匹配分也不同，也就是说，针对同一个待推荐榜单，不同用户与该待推荐榜单的匹配分是不同的，因此，对于不同用户而言，根据匹配分所筛选出的待推荐榜单的数量也不同，即，N的取值是不同的，由于N个待推荐榜单对应的榜单样式具体是根据匹配分确定的，使得即便是筛选出相同数量的待推荐榜单，也使得不同用户所看到的N个待推荐榜单对应的榜单样式并不相同，从而实现了个性化榜单推荐，不同用户所推荐的榜单数量及榜单样式均不同，实现了千人千面，另外，由于是基于匹配分筛选N个待推荐榜单，从而能够精准地向用户推荐榜单，提高了用户查看榜单的可能性。