[发明专利]空调器噪音分析方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 202110745805.9 | 申请日: | 2021-07-01 |
公开(公告)号: | CN113446703A | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 赵虹宇;赵攀 | 申请(专利权)人: | 宁波奥克斯电气股份有限公司;宁波奥克斯智能商用空调制造有限公司 |
主分类号: | F24F11/30 | 分类号: | F24F11/30;F24F11/58;F24F11/63;F24F11/64;G06F16/61;F24F130/40 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 高玉光 |
地址: | 315000 浙江省宁*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空调器 噪音 分析 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种空调器噪音分析方法,其特征在于,应用于服务器,所述服务器预先存储有案例数据库,所述方法包括:
获取待分析空调器产生噪音的噪音频谱曲线;
对所述噪音频谱曲线进行分析,确定所述待分析空调器产生异常噪音时的异常数据;
根据所述异常数据及所述案例数据库对所述待分析空调器的异常噪音进行分析。
2.根据权利要求1所述的空调器噪音分析方法,其特征在于,所述噪音频谱曲线用于反映待分析空调器产生的音频频率与实测声压之间的关系,所述异常数据包括异常声压及异常频率,所述对所述噪音频谱曲线进行分析,确定所述待分析空调器产生异常噪音时的异常数据的步骤包括:
对所述噪音频谱曲线进行非线性拟合处理,得到拟合曲线;
根据所述拟合曲线确定所述噪音频谱曲线中发生异常的实测声压,得到异常声压;
将所述噪音频谱曲线中与所述异常声压对应的音频频率作为异常频率。
3.根据权利要求2所述的空调器噪音分析方法,其特征在于,所述拟合曲线用于反映待分析空调器产生的音频频率与拟合声压之间的关系,所述根据所述拟合曲线确定所述噪音频谱曲线中发生异常的实测声压,得到异常声压的步骤包括:
计算频率相同的实测声压与拟合声压之间的偏差值;
将所述偏差值大于预设阈值的实测声压作为所述异常声压。
4.根据权利要求1所述的空调器噪音分析方法,其特征在于,所述异常数据包括异常频率、异常声压、及与所述异常声压对应的所述待分析空调器的状态数据,所述案例数据库包括空调器产生异常噪音的多个案例,所述案例数据库还包括每一所述案例对应的参考声压、参考频率、参考状态及参考原因,所述根据所述异常数据及所述案例数据库对所述待分析空调器的异常噪音进行分析的步骤包括:
若所述案例数据库中存在参考声压与所述异常声压匹配、参考频率与所述异常频率匹配、且参考状态与所述状态数据匹配的目标案例,则将所述目标案例的目标参考原因作为所述待分析空调器产生异常噪音的初始参考原因。
5.根据权利要求4所述的空调器噪音分析方法,其特征在于,所述案例数据库还包括与每一所述案例对应的参考解决方案,所述目标案例还包括目标参考解决方案,所述方法还包括:
获取用于解决所述待分析空调器产生异常噪音的实际解决方案及实际原因;
若所述目标参考解决方案与所述实际解决方案不一致或者所述初始参考原因与所述实际原因不一致,则将所述异常数据、所述实际原因及所述实际解决方案增加至所述案例数据库。
6.一种空调器噪音分析装置,其特征在于,应用于服务器,所述服务器预先存储有案例数据库,所述装置包括:
获取模块,用于获取待分析空调器产生噪音的噪音频谱曲线;
确定模块,对所述噪音频谱曲线进行分析,确定所述待分析空调器产生异常噪音时的异常数据;
分析模块,用于根据所述异常数据及所述案例数据库对所述待分析空调器的异常噪音进行分析。
7.根据权利要求6所述的空调器噪音分析装置,其特征在于,所述噪音频谱曲线用于反映待分析空调器产生的音频频率与实测声压之间的关系,所述异常数据包括异常声压及异常频率,所述确定模块具体用于:
对所述噪音频谱曲线进行非线性拟合处理,得到拟合曲线;
根据所述拟合曲线确定所述噪音频谱曲线中发生异常的实测声压,得到异常声压;
将所述噪音频谱曲线中与所述异常声压对应的音频频率作为异常频率。
8.根据权利要求6所述的空调器噪音分析装置,其特征在于,所述异常数据包括异常频率、异常声压、及与所述异常声压对应的所述待分析空调器的状态数据,所述案例数据库包括空调器产生异常噪音的多个案例,所述案例数据库还包括每一所述案例对应的参考声压、参考频率、参考状态及参考原因,所述分析模块具体用于:
若所述案例数据库中存在参考声压与所述异常声压匹配、参考频率与所述异常频率匹配、且参考状态与所述状态数据匹配的目标案例,则将所述目标案例的目标参考原因作为所述待分析空调器产生异常噪音的初始参考原因。
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