[发明专利]空调器噪音分析方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 202110745805.9 | 申请日: | 2021-07-01 |
公开(公告)号: | CN113446703A | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 赵虹宇;赵攀 | 申请(专利权)人: | 宁波奥克斯电气股份有限公司;宁波奥克斯智能商用空调制造有限公司 |
主分类号: | F24F11/30 | 分类号: | F24F11/30;F24F11/58;F24F11/63;F24F11/64;G06F16/61;F24F130/40 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 高玉光 |
地址: | 315000 浙江省宁*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空调器 噪音 分析 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
本发明涉及空调器技术领域,提出一种空调器噪音分析方法,应用于服务器,服务器预先存储有案例数据库,所述方法包括:获取待分析空调器产生噪音的噪音频谱曲线;对噪音频谱曲线进行分析,确定待分析空调器产生异常噪音时的异常数据;根据异常数据及案例数据库对所述待分析空调器的异常噪音进行分析。本发明通过噪音频谱曲线确定异常噪音的异常数据,然后可以通过案例数据库中的既有案例对待分析空调器的异常噪音进行自动分析,实现了对空调器的异常噪音的智能化分析,降低了空调器的噪音分析的成本。
技术领域
本发明涉及空调器技术领域,具体而言,涉及一种空调器噪音分析方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
空调器的异音问题因为其多样化及复杂性,导致噪音分析多基于个人经验主义,有时需要全面的系统零部件剖析才可解决,但此方式一方面需要研发分析人员丰富的售后维修经验,同时更需要大量的时间和精力去分析噪音源,成本较高。
发明内容
本发明解决的问题是如何对空调器产生的噪音进行智能化分析,以降低空调器的噪音分析的成本。
为解决上述问题,本发明提供一种空调器噪音分析方法,应用于服务器,所述服务器预先存储有案例数据库,所述方法包括:获取待分析空调器产生噪音的噪音频谱曲线;对所述噪音频谱曲线进行分析,确定所述待分析空调器产生异常噪音时的异常数据;根据所述异常数据及所述案例数据库对所述待分析空调器的异常噪音进行分析。
相对于现有技术,本发明所述的空调器噪音分析方法具有以下优势:空调器预先存储有案例数据库,首先,获取待分析空调器产生噪音的噪音频谱曲线,然后对噪音频谱曲线进行分析,确定待分析空调器产生异常噪音时的异常数据,最后根据异常数据及案例数据库对待分析空调器的异常噪音进行分析,由此,通过噪音频谱曲线确定异常噪音的异常数据,然后可以通过案例数据库中的既有案例对待分析空调器的异常噪音进行自动分析,实现了对空调器的异常噪音的智能化分析,降低了空调器的噪音分析的成本。
进一步地,所述噪音频谱曲线用于反映待分析空调器产生的音频频率与实测声压之间的关系,所述异常数据包括异常声压及异常频率,所述对所述噪音频谱曲线进行分析,确定所述待分析空调器产生异常噪音时的异常数据的步骤包括:
对所述噪音频谱曲线进行非线性拟合处理,得到拟合曲线;
根据所述拟合曲线确定所述噪音频谱曲线中发生异常的实测声压,得到异常声压;
将所述噪音频谱曲线中与所述异常声压对应的音频频率作为异常频率。
进一步地,所述拟合曲线用于反映待分析空调器产生的音频频率与拟合声压之间的关系,所述根据所述拟合曲线确定所述噪音频谱曲线中发生异常的实测声压,得到异常声压的步骤包括:
计算频率相同的实测声压与拟合声压之间的偏差值;
将所述偏差值大于预设阈值的实测声压作为所述异常声压。
进一步地,所述异常数据包括异常频率、异常声压、及与所述异常声压对应的所述待分析空调器的状态数据,所述案例数据库包括空调器产生异常噪音的多个案例,所述案例数据库还包括每一所述案例对应的参考声压、参考频率、参考状态及参考原因,所述根据所述异常数据及所述案例数据库对所述待分析空调器的异常噪音进行分析的步骤包括:
若所述案例数据库中存在参考声压与所述异常声压匹配、参考频率与所述异常频率匹配、且参考状态与所述状态数据匹配的目标案例,则将所述目标案例的目标参考原因作为所述待分析空调器产生异常噪音的初始参考原因。
进一步地,所述案例数据库还包括与每一所述案例对应的参考解决方案,所述目标案例还包括目标参考解决方案,所述方法还包括:
获取用于解决所述待分析空调器产生异常噪音的实际解决方案及实际原因;
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