[发明专利]一种频谱检测方法及装置

权利要求书

1.一种频谱检测方法，其特征在于，包括：

获取多个初始频谱感知结果；

若多个初始频谱感知结果中不包含一位判决结果，或，所述一位判决结果满足预设条件，根据所述初始频谱感知结果中的两位判决结果和预设模糊判决模型得到模糊逻辑输出结果；

若所述模糊逻辑输出结果属于第一预设模糊级别，

获取历史感知结果序列；

对所述历史感知结果序列进行指数平滑预测，得到指数平滑预测结果；

根据指数平滑预测结果得到最终频谱检测结果。

2.根据权利要求1所述的频谱检测方法，其特征在于，所述历史感知结果序列中包括多个时期的最终频谱检测结果，

对所述历史感知结果序列进行指数平滑预测，得到指数平滑预测结果的步骤，包括：

根据所述历史感知结果序列获取上一时期的最终频谱检测结果，以及上一时期的平滑值；

将所述上一时期的最终频谱检测结果和所述上一时期的平滑值输入到预设平滑预测模型中，得到当前时期的指数平滑预测结果。

3.根据权利要求2所述的频谱检测方法，其特征在于，根据所述历史感知结果序列获取上一时期的平滑值，包括：

采用预设迭代公式和各时期的最终频谱检测结果对各时期的平滑值进行迭代计算，得到所述上一时期的平滑值，所述预设迭代公式为：

Ψ'(l)＝β*Ψ(l)+(1-β)*Ψ'(l-1)，

其中，Ψ'(l)表示l时期的平滑值，Ψ'(l-1)表示l-1时期的平滑值，Ψ(l)表示l时期的最终频谱检测结果，β表示静态平滑指数。

4.根据权利要求2或3所述的频谱检测方法，其特征在于，所述预设平滑预测模型为：

其中，表示当前时期的指数平滑预测结果，Ψ(L_h)表示上一时期的最终频谱检测结果，Ψ'(L_h)表示上一时期的平滑值，β表示静态平滑指数。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的频谱检测方法，其特征在于，根据指数平滑预测结果得到最终频谱检测结果，包括：

若所述指数平滑预测结果小于或等于预设阈值，将所述最终频谱检测结果确定为不存在频谱信号；

若所述指数平滑预测结果大于所述预设阈值，将所述最终频谱检测结

果确定为存在所述频谱信号。

6.根据权利要求1所述的频谱检测方法，其特征在于，获取初始频谱感知结果，包括：

采用基于能量检测的双门限检测模型得到检测统计量、第一门限值、第二门限值，将第一门限值与第二门限值之间的区域划分为多个模糊级别；

当所述检测统计量小于第一门限值，或，所述检测统计量大于所述第二门限值时，根据所述检测统计量与第一门限值和第二门限值的比较结果得到一位判决结果；

当所述检测统计量大于或等于所述第一门限值，且，所述检测统计量小于或等于所述第二门限值时，根据所述检测量统计量所属模糊级别得到两位判决结果。

7.根据权利要求6所述的频谱检测方法，其特征在于，预设模糊判决模型为：

其中，Θ表示模糊逻辑输出结果，Medium表示第一预设模糊级别，Low表示第二预设模糊级别，High表示第三预设模糊级别，M₂表示两位判决结果的数量，表示向上取整，θ_i为利用可信度的量化隶属度函数所表示的第i个初始频谱感知结果对应的模糊层次，当检测统计量属于不同的模糊级别时，θ_i取不同的值。

8.根据权利要求6所述的频谱检测方法，其特征在于，还包括：

若所述多个初始频谱感知结果中包含一位判决结果，且，所述一位判决结果不满足预设条件，将所述最终频谱检测结果确定为存在频谱信号。