[发明专利]一种频谱检测方法及装置有效
申请号: | 202110745871.6 | 申请日: | 2021-07-01 |
公开(公告)号: | CN113765607B | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 高鸿坚;陆阳;安春燕 | 申请(专利权)人: | 全球能源互联网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H04B17/391 | 分类号: | H04B17/391;H04B17/336 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 李博洋 |
地址: | 102209 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 频谱 检测 方法 装置 | ||
本发明提供了一种频谱检测方法及装置,其中,该方法包括:获取多个初始频谱感知结果;若多个初始频谱感知结果中不包含一位判决结果,或,一位判决结果满足预设条件,根据初始频谱感知结果中的两位判决结果和预设模糊判决模型得到模糊逻辑输出结果;若模糊逻辑输出结果属于第一预设模糊级别,获取历史感知结果序列;对历史感知结果序列进行指数平滑预测,得到指数平滑预测结果;根据指数平滑预测结果得到最终频谱检测结果。在本发明提供的频谱检测方法及装置中,当无法直接根据模糊逻辑输出结果确定最终频谱检测结果时,结合多个时期的感知结果对当前时期的感知结果进行指数平滑预测,从而使得到的当前时期的最终频谱检测结果更准确。
技术领域
本发明涉及频谱感知技术领域,具体涉及一种频谱检测方法及装置。
背景技术
随着泛在电力物联网建设的推进,越来越多的用户和各类服务都将应用到电网中,这将导致电网对频谱资源的需求不断增加。然而,由于电力无线专用网的频谱资源有限,鼓励采用动态频谱共享技术来利用频谱资源。因此,认知无线电技术在电网中的应用具有重要意义。频谱感知技术是认知无线电的前提,因此提高频谱感知技术的检测性能成为研究热点。目前常用的频谱感知技术为能量检测算法,但是,在低信噪比环境下,如果噪声存在不确定性,能量检测算法的检测性能会下降。
为了提高检测性能,现有技术中采用传统的能量检测算法得到能量检测值、第一门限值、第二门限值,当能量检测值位于第一门限值与第二门限值之间时,将第一门限值与第二门限值之间的区域划分为多个模糊区域,并根据能量检测值所属的模糊区域和模糊规则集得到模糊输出,模糊输出包括三类:Low、Medium、High,当模糊输出为Low时,确定能量检测结果为不存在频谱信号,当模糊输出为High时,确定能量检测结果为存在频谱信号,当模糊输出为Medium时,表示无判决结果,以上一时期的检测结果作为模糊输出为Medium时的检测结果。
通过以上方法确定检测结果时,若模糊输出为Medium,则将上一时期的检测结果作为当前时期的检测结果,但是,无法保证上一时期的检测结果是准确的,因此,当上一时期的检测结果存在错误时,当前时期的检测结果一定是错误的。
由此可见,通过现有技术进行频谱感知时,得到的感知结果可靠性较差。
发明内容
因此,本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中得到的感知结果可靠性较差的缺陷,从而提供一种频谱检测方法及装置。
本发明第一方面提供了一种频谱检测方法,包括:获取多个初始频谱感知结果;若多个初始频谱感知结果中不包含一位判决结果,或,一位判决结果满足预设条件,根据初始频谱感知结果中的两位判决结果和预设模糊判决模型得到模糊逻辑输出结果;若模糊逻辑输出结果属于第一预设模糊级别,获取历史感知结果序列;对历史感知结果序列进行指数平滑预测,得到指数平滑预测结果;根据指数平滑预测结果得到最终频谱检测结果。
可选地,在本发明提供的频谱检测方法中,历史感知结果序列中包括多个时期的指最终频谱检测结果,对历史感知结果序列进行指数平滑预测,得到指数平滑预测结果的步骤,包括:根据历史感知结果序列获取上一时期的最终频谱检测结果,以及上一时期的平滑值;将上一时期的最终频谱检测结果和上一时期的平滑值输入到预设平滑预测模型中,得到当前时期的指数平滑预测结果。
可选地,在本发明提供的频谱检测方法中,根据历史感知结果序列获取上一时期的平滑值,包括:采用预设迭代公式和各时期的最终频谱检测结果对各时期的平滑值进行迭代计算,得到上一时期的平滑值,预设迭代公式为:Ψ'(l)=β*Ψ(l)+(1-β)*Ψ'(l-1),其中,Ψ'(l)表示l时期的平滑值,Ψ'(l-1)表示l-1时期的平滑值,Ψ(l)表示l时期的最终频谱检测结果,β表示静态平滑指数。
可选地,在本发明提供的频谱检测方法中,预设平滑预测模型为:其中,表示当前时期的指数平滑预测结果,Ψ(Lh)表示上一时期的最终频谱检测结果,Ψ'(Lh)表示上一时期的平滑值,β表示静态平滑指数。
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