[发明专利]汽车头灯调节模型创建方法、汽车头灯调节方法以及汽车

说明书

本发明公开一种汽车头灯调节模型创建方法、汽车头灯调节方法以及汽车，创建方法包括：获取用户行车时的行车情况信息；获取用户行车时的车身数据信息；根据多次获取的行车情况信息和车身数据信息使用神经网络模型进行训练，训练后得到汽车头灯调节模型，所述训练后的汽车头灯调节模型以用户行车时的行车情况信息和车身数据信息作为输入，以适合用户行车的头灯的照射值作为输出。本发明通过获取用户行车时的行车情况信息和车身数据信息，得到适合用户行车的头灯的照射值，这样左侧头灯和右侧头灯可以结合用户使用场景差异自动调节，保持车辆前方头灯明暗线保持一致，减少手动操作调节头灯亮度，提高驾驶安全。

技术领域

本发明涉及汽车车灯调节技术领域，具体是一种汽车头灯调节模型创建方法、汽车头灯调节方法以及汽车。

背景技术

随着现代科技的不断发展更新，越来越多的智能化产品出现在我们的日常生活中。汽车作为高科技的集中产物，智能化程度也越来越高，汽车前大灯的科技含量往往代表着汽车的安全性。

大灯高度可调是指前大灯可以调节灯光的水平照射高度。现在越来越多的车型在其内部有手动调节旋钮，可以手动调节前照灯的照射高度，甚至有些高档豪华车的大灯通过传感器可自动进行大灯高度调节。该功能对行车安全起到一定作用的，车灯高度可能决定着自己的行车安全以及他人的安全。

现有的大灯自动高度调节系统，是根据在车身或者车轮上的高度传感器，感知车身的自身高度变化，从而来控制大灯的高度。但是，这种大灯调节技术只能局限于感知车身自身的高度状况，却无法起到预判的功能，即不能通过预判车辆行驶前方的道路情况，来自动调节大灯高度来给驾驶者最佳的照明视野。

发明内容

本发明的目的在于提供一种汽车头灯调节模型创建方法、汽车头灯调节方法以及汽车，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种汽车头灯调节模型的创建方法，所述方法包括：

获取用户行车时的行车情况信息；

获取用户行车时的车身数据信息；

根据多次获取的行车情况信息和车身数据信息使用神经网络模型进行训练，训练后得到汽车头灯调节模型，所述训练后的汽车头灯调节模型以用户行车时的行车情况信息和车身数据信息作为输入，以适合用户行车的头灯的照射值作为输出。

进一步的，所述行车情况信息包括行车路面环境、车辆周边环境、车辆行车路线信息中的一种或多种。

进一步的，所述车身数据信息包括车身前倾角度、车身横摆角度中的一种或多种。

进一步的，所述头灯的照射值包括照射高度、照射角度、照射距离、照射亮度中的一种或多种。

一种汽车头灯调节方法，所述方法包括：

获取用户行车时的行车情况信息；

获取用户行车时的车身数据信息；

将所述行车情况信息和所述车身数据信息输入训练好的汽车头灯调节模型以获得适合用户行车的头灯的照射值。

一种汽车，包括车身，所述车身上还安装有左侧头灯和右侧头灯，还包括：

行车情况信息获取装置，用于获取用户行车时的行车情况信息；

车身数据信息获取装置，用于获取用户行车时的车身数据信息；

学习装置，训练好的汽车头灯调节模型写入学习装置中，用于根据多次用户行车时的行车情况信息和车身数据信息输出适合用户行车的头灯的照射值；

控制装置，与学习装置信号连接，用于根据学习装置输出适合用户行车的头灯的照射值控制所述左侧头灯和/或右侧头灯的照射值。