[发明专利]一种基于塔康信号算法的仿真方法有效
申请号: | 202110747650.2 | 申请日: | 2021-07-02 |
公开(公告)号: | CN113191031B | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 孙成刚;岳红霞;张剑锋;潘宝凤;谢勇;蒋伟;唐庆生 | 申请(专利权)人: | 成都众享天地网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
代理公司: | 成都慕川专利代理事务所(普通合伙) 51278 | 代理人: | 张力 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 信号 算法 仿真 方法 | ||
1.一种基于塔康信号算法的仿真方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S1:在开始后用户输入参数,随后进行信道判定和信号类型判定,信道判定包括X信道、Y信道,信号类型判定包括应答信号和询问信号;
S2:在信道判定和信号类型判定后,将参数发送至主脉冲群,并按照采样率将时间进行分割,并存入vector,随后输入主脉冲基础数据,其中vector为能够操作多种数据结构和算法的模板类和函数库;
S3:信号通过脉冲门函数,生成主脉冲群,并用一个vector将数据存储,该vector存储数据为A,用于判定发射主脉冲时,是否发射其他脉冲信号;
S4:辅助脉冲群接收到参数后,按照采样率将时间进行分割,并存入vector,随后输入辅助脉冲基础数据,信号通过脉冲门函数,生成辅助脉冲群,并用一个vector将数据存储,该vector存储数据为B;
S5:识别信号和均衡脉冲信号接收到参数后,按照采样率将时间进行分割,并存入vector,随后输入识别信号和均衡脉冲数据,信号通过脉冲门函数,生成识别信号和均衡脉冲信号,并用一个vector将数据存储,该vector存储数据为C;
S6:随后随机填充脉冲群,按照采样率将时间进行分割,并存入vector,输入随机脉冲数据,信号通过脉冲门函数,生成辅助脉冲群,并用一个vector将数据存储,该vector存储数据为D;
S7:接收到主脉冲群、辅助脉冲群、随机脉冲群和识别信号和均衡脉冲信号的A、B、C、D数据,判断是否为询问信号,若是询问信号则进入步骤S8,若不是询问信号进入步骤S9;
S8:若是询问信号,则按照采样率将时间进行分割,并存入vector,输入询问信号基础数据,并计算出测向信号,建立一个vector存储生成的询问信号脉冲群,并将数据给与应答信号,由应答信号进行计算获取应答信号脉冲群,并将应答信号或识别信号输出;
S9:若不是询问信号,则按照采样率将时间进行分割,并存入vector,输入应答信号基础数据,计算出测向信号,建立一个vector存储生成的应答信号脉冲群,随后输出应答信号或识别信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于塔康信号算法的仿真方法,其特征在于,所述步骤S1中用户输入的参数包括a、b、c、d四种,其中a为时间段t1到t2数据;b为方位角数据;c为工作信道x或y数据;d为输入信号采用询问信号或应答信号数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于塔康信号算法的仿真方法,其特征在于,所述步骤S2中输入的主脉冲基础数据包括脉冲宽度3.5us,信道脉冲时间间隔30s,其中X信道的波道所含脉冲数为12对,Y信道的波道所含脉冲数为13对,脉冲对内部间隔12us,主脉冲群周期为1/15s。
4.根据权利要求1所述的一种基于塔康信号算法的仿真方法,其特征在于,所述步骤S4中的辅助脉冲基础数据包括脉冲宽度3.5us,X信道脉冲对间间隔24us,Y信道脉冲对间间隔15us,X波道所含脉冲数为6对,Y波道所含脉冲数为13对,脉冲对内部间隔12us,辅助脉冲群周期为1/12s。
5.根据权利要求1所述的一种基于塔康信号算法的仿真方法,其特征在于,所述步骤S5中的识别信号和均衡脉冲数据包括X信道脉冲的脉冲间隔为12us,Y信道脉冲的脉冲间隔为30us,采用均衡脉冲对,在每个识别信号100us后发出。
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