[发明专利]基于图数据的行为分析方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于图数据的行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图数据集中目标用户的行为增量数据；

将所述行为增量数据拆分为实体数据、关系数据以及实体关联关系数据；

统计所述实体数据、所述关系数据和所述实体关联关系数据的可视化信息，其中，可视化信息至少包括实体名称、业务关系以及实体关系标识；

基于所述可视化信息进行可视化展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图数据集中目标用户的行为增量数据，包括：

在Hadoop分布式文件系统中获取所述目标用户产生的行为增量数据；

其中，所述行为增量数据包括经过子图拆解的子图信息，其中，子图信息包括实体数据和关系数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述行为增量数据拆分为实体数据、关系数据以及实体关联关系数据，包括：

基于历史行为数据对所述行为增量数据进行去重；

根据用户配置规则确定所述行为增量数据中的删除实体和删除关系；

根据所述删除实体和所述删除关系清理所述行为增量数据；

基于连通子图计算规则确定所述行为增量数据的孤立点子图和非孤立点子图；

确定所述孤立点子图和所述非孤立点子图对应的全量图，并确定所述全量图中点与所属子图的对应关系以及所述全量图中边与所属子图的对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用户配置规则确定所述行为增量数据中的删除实体和删除关系，包括：

确定所述行为增量数据中各实体对应的关系数量；

判断各所述关系数量是否所述用户配置规则中的关系数量阈值，若不满足则将对应的所述实体确定为删除实体，若满足则将对应的所述实体确定为保留实体；

在所述行为增量数据将各所述删除实体对应的关联关系作为删除关系。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述孤立点子图和所述非孤立点子图对应的全量图，包括：

将所述孤立点子图以及所述非孤立点子图的合并为全量图。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计所述实体数据、所述关系数据和所述实体关联关系数据的可视化信息，包括：

将所述实体数据、所述关系数据和所述实体关联关系数据分别以数据表的形式存储到分布式存储数据库；

查询统计各所述数据表内的实体数量、关系数量以及实体关联关系数量；

将所述实体数量、所述关系数量和所述实体关联关系数量存储到所述分布式存储数据库内统计表对应字段，并将所述统计表作为可视化信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述可视化信息进行可视化展示，包括：

将各所述数据表以及所述统计表转换为大数据处理平台使用的文件格式；

将转换格式后的所述统计表加载到大数据分析组件kylin，并将生成的数据在预设前端进行可视化展示。

8.一种基于图数据的行为分析装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取图数据集中目标用户的行为增量数据；

数据拆分模块，用于将所述行为增量数据拆分为实体数据、关系数据以及实体关联关系数据；

信息统计模块，用于统计所述实体数据、所述关系数据和所述实体关联关系数据的可视化信息，其中，可视化信息至少包括实体名称、业务关系以及实体关系标识；

数据展示模块，用于基于所述可视化信息进行可视化展示。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的基于图数据的行为分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的基于图数据的行为分析方法。