[发明专利]基于图数据的行为分析方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种基于图数据的行为分析方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取图数据集中目标用户的行为增量数据；将所述行为增量数据拆分为实体数据、关系数据以及实体关联关系数据；统计所述实体数据、所述关系数据和所述实体关联关系数据的可视化信息，其中，可视化信息至少包括实体名称、业务关系以及实体关系标识；基于所述可视化信息进行可视化展示。本发明实施例通过使用增量数据进行可视化展示，可提高用户行为分析的实时性，将增强数据拆分为实体和关系，降低数据规模大导致的统计难度，可提高用户行为分析的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图数据的行为分析方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着数字互联时代的到来，海量数据逐渐充斥着社会生活的方方面面，用户的生活逐渐与数字系统的各种实体产生关联信息，用户的海量数据可以在不同领域以不同的形式存在，例如，用户网页浏览信息、用户沟通会话记录以及用户网约车行动轨迹等，为了向用户提供更优质的定制化服务，往往需要对不同用户不同领域的海量数据进行分析，从而定制合适的服务规则。这些跨领域跨服务商的海量数据往往杂乱无章且不便处理。

现有的数据解决方案往往只将海量数据存储为图数据，处理仅包括图数据的搜索呈现展示，数据分析过程中对于增量数据与历史数据的融合较少，无法对用户的实时行为进行分析，导致服务质量过低。此外，由于图数据涉及的增量数据规模往往可以达到亿级别，导致用户行为分析存在困难。

发明内容

本发明提供一种基于图数据的行为分析方法、装置、电子设备和存储介质，以实现海量数据的处理，提高用户行为分析的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于图数据的行为分析方法，其中，该方法包括：

获取图数据集中目标用户的行为增量数据；

将所述行为增量数据拆分为实体数据、关系数据以及实体关联关系数据；

统计所述实体数据、所述关系数据和所述实体关联关系数据的可视化信息，其中，可视化信息至少包括实体名称、业务关系以及实体关系标识；

基于所述可视化信息进行可视化展示。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于图数据的行为分析装置，该装置包括：

数据获取模块，用于获取图数据集中目标用户的行为增量数据；

数据拆分模块，用于将所述行为增量数据拆分为实体数据、关系数据以及实体关联关系数据；

信息统计模块，用于统计所述实体数据、所述关系数据和所述实体关联关系数据的可视化信息，其中，可视化信息至少包括实体名称、业务关系以及实体关系标识；

数据展示模块，用于基于所述可视化信息进行可视化展示。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的基于图数据的行为分析方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的基于图数据的行为分析方法。