[发明专利]新闻事件的追踪方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种新闻事件的追踪方法，包括：

提取当前新闻事件的第一兴趣标签，并在预设的两层泛概念话题树的话题层级中匹配与所述第一兴趣标签对应的第二兴趣标签；其中，所述预设的两层泛概念话题树是根据历史新闻事件生成的；

在所述预设的两层泛概念话题树的第二兴趣标签下的关键词层级中，匹配与所述当前新闻事件的第一关键词对应的第二关键词；

根据所述第二兴趣标签在所述话题层级中的第一层级位置以及第二关键词在所述关键词层级中第二层级位置，确定所述当前新闻事件在所述预设的两层泛概念话题树中的挂载位置；

根据所述挂载位置，将所述当前新闻事件挂载至所述预设的两层泛概念话题树中，以根据所述第二兴趣标签和/或第二关键词对所述当前新闻事件进行追踪。

2.根据权利要求1所述的新闻事件的追踪方法，其中，根据所述第二兴趣标签在所述话题层级中的第一层级位置以及第二关键词在所述关键词层级中第二层级位置，确定所述当前新闻事件在所述预设的两层泛概念话题树中的挂载位置，包括：

在确定所述关键词层级中存在与所述第一关键词对应的第二关键词时，根据所述第二兴趣标签在所述话题层级中的第一层级位置以及第二关键词在所述关键词层级中第二层级位置，确定所述当前新闻事件在所述预设的两层泛概念话题树中的挂载位置。

3.根据权利要求2所述的新闻事件的追踪方法，其中，所述新闻事件的追踪方法还包括：

在确定所述关键词层级中不存在与所述第一关键词对应的第二关键词时，将所述第一关键词添加至所述关键词层级中；

根据所述第二兴趣标签在所述话题层级中的第一层级位置以及所述第一关键词在所述关键词层级中的第二层级位置，确定所述当前新闻事件在所述预设的两层泛概念话题树中的挂载位置。

4.根据权利要求2所述的新闻事件的追踪方法，其中，在确定所述当前新闻事件在所述预设的两层泛概念话题树中的挂载位置之后，所述新闻事件的追踪方法还包括：

计算所述当前新闻事件以及与所述第二关键词对应的历史新闻事件之间的相似度；

在确定所述相似度大于第一预设阈值时，对所述当前新闻事件以及与所述第二关键词对应的历史新闻事件进行合并，并利用合并后的新闻事件对与所述第二关键词对应的历史新闻事件进行更新。

5.根据权利要求4所述的新闻事件的追踪方法，其中，计算所述当前新闻事件以及与所述第二关键词对应的历史新闻事件之间的相似度，包括：

将所述当前新闻事件输入至第一Sentence-Bert模型中，得到第一向量表征，并将所述与所述第二关键词对应的历史新闻事件输入至第二Sentence-Bert模型中，得到第二向量表征；

计算所述第一向量表征以及第二向量表征之间的余弦相似度，以得到所述当前新闻事件以及与所述第二关键词对应的历史新闻事件之间的相似度。

6.根据权利要求1所述的新闻事件的追踪方法，其中，所述新闻事件的追踪方法还包括：

获取历史新闻事件，并利用预设的兴趣标签提取模型，提取所述历史新闻事件的第二兴趣标签；

根据所述第二兴趣标签以及所述第二兴趣标签之间的第一共现关系，构建第一网络图，并对所述第一网络图进行分割，得到多个第一子图分割结果；其中，每一个所述第一子图分割结果中，包括多个第二兴趣标签；

根据各所述第一子图分割结果中所包括的历史新闻事件的第二关键词，构建关键词集合，并根据所述关键词集合中所包括的第二关键词以及所述第二关键词之间的第二共现关系，构建第二网络图；

对所述第二网络图进行分割，得到多个第二子图分割结果，并根据所述第一子图分割结果以及第二子图分割结果，生成所述预设的两层泛概念话题树。