[发明专利]新闻事件的追踪方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本公开是关于一种新闻事件的追踪方法及装置、存储介质、电子设备，涉及大数据处理技术领域，该方法包括：在预设的两层泛概念话题树的话题层级中匹配与第一兴趣标签对应的第二兴趣标签；在预设的两层泛概念话题树的第二兴趣标签下的关键词层级中，匹配与当前新闻事件的第一关键词对应的第二关键词；根据第二兴趣标签在话题层级中的第一层级位置以及第二关键词在关键词层级中第二层级位置，确定当前新闻事件在预设的两层泛概念话题树中的挂载位置；根据挂载位置，将当前新闻事件挂载至预设的两层泛概念话题树中，以使得可以根据第二兴趣标签和/或第二关键词对当前新闻事件进行追踪。本公开提高了当前新闻事件的挂载效率。

技术领域

本公开的实施方式涉及大数据处理技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及一种新闻事件的追踪方法、新闻事件的追踪装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

在一些新闻事件的追踪方案中，可以基于如下技术方案实现：通过计算新闻事件间的相似度，通过离线聚类对全量新闻事件进行计算，将各新闻事件划分到合适的簇中，以达到对新闻事件进行追踪的目的。

但是，上述方案不能对实时报道的新闻事件进行聚类，进而无法对实时报道的新闻事件进行追踪。

发明内容

为此，非常需要一种改进的新闻事件的追踪方法，以根据当前新闻事件的兴趣标签以及关键词，将当前新闻事件挂载至根据历史新闻事件生成的两层泛概念话题树中，进而使得可以根据兴趣标签和/或关键词对当前新闻事件进行追踪。

在本上下文中，本公开的实施方式期望提供一种新闻事件的追踪方法、新闻事件的追踪装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

根据本公开的一个方面，提供一种新闻事件的追踪方法，包括：

提取当前新闻事件的第一兴趣标签，并在预设的两层泛概念话题树的话题层级中匹配与所述第一兴趣标签对应的第二兴趣标签；其中，所述预设的两层泛概念话题树是根据历史新闻事件生成的；

在所述预设的两层泛概念话题树的第二兴趣标签下的关键词层级中，匹配与所述当前新闻事件的第一关键词对应的第二关键词；

根据所述第二兴趣标签在所述话题层级中的第一层级位置以及第二关键词在所述关键词层级中第二层级位置，确定所述当前新闻事件在所述预设的两层泛概念话题树中的挂载位置；

根据所述挂载位置，将所述当前新闻事件挂载至所述预设的两层泛概念话题树中，以根据所述第二兴趣标签和/或第二关键词对所述当前新闻事件进行追踪。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述第二兴趣标签在所述话题层级中的第一层级位置以及第二关键词在所述关键词层级中第二层级位置，确定所述当前新闻事件在所述预设的两层泛概念话题树中的挂载位置，包括：

在确定所述关键词层级中存在与所述第一关键词对应的第二关键词时，根据所述第二兴趣标签在所述话题层级中的第一层级位置以及第二关键词在所述关键词层级中第二层级位置，确定所述当前新闻事件在所述预设的两层泛概念话题树中的挂载位置。

在本公开的一种示例性实施例中，所述新闻事件的追踪方法还包括：

在确定所述关键词层级中不存在与所述第一关键词对应的第二关键词时，将所述第一关键词添加至所述关键词层级中；

根据所述第二兴趣标签在所述话题层级中的第一层级位置以及所述第一关键词在所述关键词层级中的第二层级位置，确定所述当前新闻事件在所述预设的两层泛概念话题树中的挂载位置。

在本公开的一种示例性实施例中，在确定所述当前新闻事件在所述预设的两层泛概念话题树中的挂载位置之后，所述新闻事件的追踪方法还包括：