[发明专利]一种智能客服机器人的多场景混合问答推荐方法有效
申请号: | 202110751237.3 | 申请日: | 2021-07-02 |
公开(公告)号: | CN113360626B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 陈光 | 申请(专利权)人: | 北京容联七陌科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/335;G06F40/194;G06F40/279;G06F40/30 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 赵银萍 |
地址: | 100000 北京市朝阳区广顺北大*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 客服 机器人 场景 混合 问答 推荐 方法 | ||
1.一种智能客服机器人的多场景混合问答推荐方法,其特征在于,包括:
预制知识库;
预制任务流程库;
获取用户通过访客端的聊天窗口输入的问题;
从所述知识库中提取对应所述问题的第一触发语料;
从所述任务流程库中提取对应所述问题的第二触发语料;
基于所述第一触发语料和所述第二触发语料,确定所述问题的答案;
其中,预制知识库包括:
设置若干知识点,得到常用问题集合;
设置回复阈值以及差值阈值;
其中,所述常用问题集合中每个常用问题包括:
标准问题、相似问法、答案和关联问题;
所述标准问题和所述相似问法都对应设置有所述第一触发语料;
所述从所述知识库中提取对应所述问题的第一触发语料,包括:
对所述问题进行预处理,获取第三触发语料;
计算所述第三触发语料与所述第一触发语料的第一语义相似度;
取所述第一语义相似度在所述回复阈值以上的所述第一触发语料;
获取用户在输入所述问题之前预设的第一时间段内的第一输入记录和/或本次打开所述聊天窗口输入的第二输入记录;
对所述第一输入记录和/或所述第二输入记录进行提取,获取多个第四触发语料;
获取基于所述第一语义相似度提取的所述第一触发语料的所述关联问题;
获取所述关联问题的第五触发语料;
计算所述第五触发语料与所述第四触发语料的第三语义相似度;
基于所述第三语义相似度对所述第一语义相似度进行修正,修正公式如下:
;
其中,为修正后的所述第一语义相似度;为修正前的所述第一语义相似度;为第条所述第四触发语料与第条所述第五触发语料的所述第三语义相似度;为所述第四触发语料的总条数;为所述第五触发语料的总条数;
取修正后的所述第一语义相似度在所述回复阈值以上的所述第一触发语料作为所述问题对应的所述第一触发语料。
2.如权利要求1所述的智能客服机器人的多场景混合问答推荐方法,其特征在于,预制任务流程库包括:
设置若干任务流程,并为每个所述任务流程设置若干个所述第二触发语料;
设置任务回复阈值。
3.如权利要求2所述的智能客服机器人的多场景混合问答推荐方法,其特征在于,所述从所述任务流程库中提取对应所述问题的第二触发语料;包括:
计算所述第三触发语料与所述第二触发语料的第二语义相似度;
取所述第二语义相似度在所述任务回复阈值之上的所述第二触发语料作为所述问题对应的所述第二触发语料。
4.如权利要求3所述的智能客服机器人的多场景混合问答推荐方法,其特征在于,所述基于所述第一触发语料和所述第二触发语料,确定所述问题的答案,包括:
将所述第一触发语料的所述第一语义相似度从大到小进行排序构建第一列表,所述第一列表为,其中,,,…,,大于所述回复阈值;
将所述第二触发语料的所述第二语义相似度从大到小进行排序构建第二列表,所述第二列表为,其中,,,…,,大于所述任务回复阈值;
当时,优先触发对应的任务流程;
当时,依照所述第一列表,依次计算相邻两个所述第一语义相似度的差值,计算公式如下:
;
其中,为所述第一列表中第个所述第一语义相似度与第个所述第一语义相似度的差值;为所述第一列表中第个所述第一语义相似度;为所述第一列表中第个所述第一语义相似度;
当大于所述差值阈值时,返回对应的知识点的答案;
当小于等于所述差值阈值时,将后续的相邻两个所述第一语义相似度的差值与所述差值阈值进行比较,当出现第一个大于所述差值阈值时,记为;返回问题列表;获取用户基于所述问题列表选择的问题后,返回对应的答案。
5.如权利要求4所述的智能客服机器人的多场景混合问答推荐方法,其特征在于,当时,直接触发对应的任务流程;
当时,则直接回复对应的知识点的答案;
当所述第一触发语料和所述第二触发语料都为空时,通过预设的互联网闲聊库进行兜底回复。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京容联七陌科技有限公司,未经北京容联七陌科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110751237.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。