[发明专利]一种基于大数据的绿道选线规划设计方法

权利要求书

1.一种基于大数据的绿道选线规划设计方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S01：基于现状建设条件的选线初步规划；

步骤S02：获取待设计区域的自然条件和人文条件信息；

步骤S03：结合gis数据的生态网络分析；

步骤S04：基于大数据热力地图进行人群使用分析；

步骤S05：信息叠加分析形成最终选线。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的绿道选线规划设计方法，其特征在于：所述基于现状建设条件的选线初步规划包括场地地形分析；

其中，绿道选线大多数沿山体水边，坡度控制在5％以内，登山段，坡度尽量控制在10％以内，并做好防滑处理、安全护栏等措施。再结合地形条件进行视线分析，设置景观节点。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的绿道选线规划设计方法，其特征在于：所述获取待设计区域的自然条件和人文条件信息需根据以下原则：通过分析区域的自然条件和人文条件，总结区域特征，把握各要素之间的相互作用和相互影响，比较、解释和分析区域之间的差异和联系，总结区域分异的原因和规律，总结出区域开发的条件与方式；并且运用地图等工具，通过区域综合分析，区域比较，改变分析的空间尺度等认知方式，秉承正确的空间与区域观点认识地理事物和现象。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的绿道选线规划设计方法，其特征在于：所述结合gis数据的生态网络分析包括野生动物栖息地分析和动物迁徙廊道分析；

其中野生动物栖息地分析是通过gis分析，选取宏生境类型、坡度、临水距离、远离人群活动距离四个单因子，利用层次分析法进行叠加分析，获取主要野生动物栖息地分布情况；

动物迁徙廊道分析是面对持续的生境丧失和隔离，绿道将通过绿道网络及控制区的建设对破碎化、切断、穿孔、收缩和损耗的栖息地斑块间引入高质量的连接，以野生动物迁移廊道和踏脚石的形式，增强景观连接度，产生积极的生态效益。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的绿道选线规划设计方法，其特征在于：所述基于大数据热力地图进行人群使用分析采用大数据热力地图，基于百度大数据的实时人群分布、密度和变化趋势的热力地图，以此观测待建设区居民工作日及周末早晚的日常出行及分布规律，合理安排绿道线路走向及出入口位置，方便居民出行，提高绿道使用率。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的绿道选线规划设计方法，其特征在于：所述信息叠加分析形成最终选线需根据以下绿道选线要点：连接森林/郊野公园、主要水库及水体；需途经现状已建设成熟的森林/郊野公园出入口以及未来具备条件的出入口区域；场地条件具备的情况下，选线应深入山体内部和水库水岸，保证绿道的可观可游性。