[发明专利]一种基于大数据的绿道选线规划设计方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的绿道选线规划设计方法，包括如下步骤：基于现状建设条件的选线初步规划、获取待设计区域的自然条件和人文条件信息和信息叠加分析形成最终选线；结合gis数据的生态网络分析包括野生动物栖息地分析和动物迁徙廊道分析；其中野生动物栖息地分析是通过gis分析，选取宏生境类型、坡度、临水距离、远离人群活动距离四个单因子，利用层次分析法进行叠加分析，获取主要野生动物栖息地分布情况；动物迁徙廊道分析是面对持续的生境丧失和隔离，绿道将通过绿道网络及控制区的建设对破碎化、切断、穿孔、收缩和损耗的栖息地斑块间引入高质量的连接，以野生动物迁移廊道和踏脚石的形式，增强景观连接度，产生积极的生态效益。

技术领域

本发明属于绿道选线规划技术领域，具体涉及一种基于大数据的绿道选线规划设计方法。

背景技术

绿道是一种线形绿色开敞空间，通常沿着河滨、溪谷、山脊、风景道路等自然和人工廊道建立，内设可供行人和骑车者进入的景观游憩线路。美国、英国、德国、新加坡以及国内的珠江三角洲等地都有比较成功的实践。广义上讲，“绿道”是指用来连接的各种线性开敞空间的总称，包括从社区自行车道到引导野生动物进行季节性迁移的栖息地走廊、从城市滨水带到远离城市的溪岸树荫游步道等。

绿道在开展规划建设时的首要工作是开展对绿道的选线规划，选线规划需要结合场地的生态、地理、人文等大量的要素进行系统、综合的分析，这些要素错综复杂，互为因果，在规划设计之初如果没有通过科学的手段叠加这些因素进行综合分析，在绿道的选线布局上缺乏理性分析，将会导致绿道布局不合理，使用不方便，造成不必要的建设浪费。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的绿道选线规划设计方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的绿道选线规划设计方法，包括如下步骤：

步骤S01：基于现状建设条件的选线初步规划；

步骤S02：获取待设计区域的自然条件和人文条件信息；

步骤S03：结合gis数据的生态网络分析；

步骤S04：基于大数据热力地图进行人群使用分析；

步骤S05：信息叠加分析形成最终选线。

优选的，所述基于现状建设条件的选线初步规划包括场地地形分析；

其中，绿道选线大多数沿山体水边，坡度控制在5％以内，登山段，坡度尽量控制在10％以内，并做好防滑处理、安全护栏等措施。再结合地形条件进行视线分析，设置景观节点。

优选的，所述获取待设计区域的自然条件和人文条件信息需根据以下原则：通过分析区域的自然条件和人文条件，总结区域特征，把握各要素之间的相互作用和相互影响，比较、解释和分析区域之间的差异和联系，总结区域分异的原因和规律，总结出区域开发的条件与方式；并且运用地图等工具，通过区域综合分析，区域比较，改变分析的空间尺度等认知方式，秉承正确的空间与区域观点认识地理事物和现象。

优选的，所述结合gis数据的生态网络分析包括野生动物栖息地分析和动物迁徙廊道分析；

其中野生动物栖息地分析是通过gis分析，选取宏生境类型、坡度、临水距离、远离人群活动距离四个单因子，利用层次分析法进行叠加分析，获取主要野生动物栖息地分布情况；

动物迁徙廊道分析是面对持续的生境丧失和隔离，绿道将通过绿道网络及控制区的建设对破碎化、切断、穿孔、收缩和损耗的栖息地斑块间引入高质量的连接，以野生动物迁移廊道和踏脚石的形式，增强景观连接度，产生积极的生态效益。