[发明专利]一种弹簧臂耐久试验方法及装置

权利要求书

1.一种弹簧臂耐久试验方法，其特征在于，所述方法包括：

采集整车的载荷信号，并获取所述弹簧臂的材料SN曲线以及焊缝SN曲线；并利用所述载荷信号、整车多体分析模型、弹簧臂有限元模型、所述材料SN曲线以及所述焊缝SN曲线，得到所述弹簧臂在整车路试工况下的第一寿命分布数据；

基于所述弹簧臂在整车路试工况下的受力特征，对所述弹簧臂进行约束并设置对应的加载点载荷，以对所述弹簧臂进行台架工况下的耐久试验，其中，所述加载点载荷通过遗传算法得到；

利用所述加载点载荷、所述弹簧臂有限元模型、所述材料SN曲线以及所述焊缝SN曲线，得到所述弹簧臂在台架工况下的第二寿命分布数据，所述第二寿命分布数据与所述第一寿命分布数据相同。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述弹簧臂的材料SN曲线以及焊缝SN曲线，包括：

通过材料力学性能试验，获取所述材料SN曲线以及所述焊缝SN曲线。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加载点载荷通过遗传算法得到，包括：

步骤1：对所述加载点载荷中的常参数进行个体编码；

步骤2：基于所述个体编码得到初始种群；

步骤3：利用预设目标函数对所述初始种群进行分层处理，得到分层结果；

步骤4：利用适应度函数对所述分层结果进行迭代处理，直至迭代处理结果满足目标要求时，输出处理后的常参数，并基于处理后的常参数得到所述加载点载荷。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用适应度函数对所述分层结果进行迭代处理，包括多次迭代过程，其中，每次迭代过程包括：

基于所述适应度函数，对所述分层结果进行筛选，得到筛选结果；

基于第一随机选择概率对所述筛选结果进行交叉处理，得到交叉处理结果；

基于第二随机选择概率对所述交叉处理结果进行变异处理，得到变异处理结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述第一随机选择概率包括40％～99％；

所述第二随机选择概率包括0.01％～0.1％。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述迭代处理结果满足目标要求，包括：

所述迭代处理结果满足预设停止条件，和/或所述迭代处理的次数等于预设迭代次数，则判定所述迭代处理结果满足所述目标要求。

7.一种弹簧臂耐久试验装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取单元，用于采集整车的载荷信号，并获取所述弹簧臂的材料SN曲线以及焊缝SN曲线；并利用所述载荷信号、整车多体分析模型、弹簧臂有限元模型、所述材料SN曲线以及所述焊缝SN曲线，得到所述弹簧臂在整车路试工况下的第一寿命分布数据；

耐久试验单元，用于基于所述弹簧臂在整车路试工况下的受力特征，对所述弹簧臂进行约束并设置对应的加载点载荷，以对所述弹簧臂进行台架工况下的耐久试验；

数据处理单元，用于通过遗传算法得到所述加载点载荷，以及利用所述加载点载荷、所述弹簧臂有限元模型、所述材料SN曲线以及所述焊缝SN曲线，得到所述弹簧臂在台架工况下的第二寿命分布数据，所述第二寿命分布数据与所述第一寿命分布数据相同。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据处理单元，包括：

编码子单元，用于对所述加载点载荷中的常参数进行个体编码；

种群生成子单元，用于基于所述个体编码得到初始种群；

分层子单元，用于利用预设目标函数对所述初始种群进行分层处理，得到分层结果；

迭代处理子单元，用于利用适应度函数对所述分层结果进行迭代处理，直至迭代处理结果满足目标要求时，输出处理后的常参数，并基于处理后的常参数得到所述加载点载荷。

9.一种应用于弹簧臂台架试验的电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的代码，其特征在于，所述处理器在执行所述代码时实现权利要求1-7中任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述方法。