[发明专利]用于生成图像的方法和装置在审
申请号: | 202110758294.4 | 申请日: | 2021-07-05 |
公开(公告)号: | CN115578745A | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
发明(设计)人: | 陶大程;王宁 | 申请(专利权)人: | 京东科技信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06Q30/0601;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 生成 图像 方法 装置 | ||
1.一种用于生成图像的方法,包括:
获取人物图像,识别所述人物图像中的参考服装的参考形变信息,其中,所述参考形变信息用于表征所述人物图像中的参考服装的形变信息;
获取目标服装图像,并根据所述目标服装图像以及所述参考形变信息,生成与所述目标服装图像对应的形变服装图像;
根据所述人物图像以及所述形变服装图像,生成目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述识别所述人物图像中的参考服装的参考形变信息,包括:
获取人体解析数据,并根据所述人体解析数据确定所述人物图像中的参考服装区域信息,其中,所述参考服装区域信息用于表征所述参考服装在所述人物图像中的区域;
根据所述人物图像以及所述参考服装区域信息,获取所述人物图像中的参考服装的图像;
识别所述参考服装的图像得到所述参考服装的形变信息,并将所述参考服装的形变信息确定为所述参考形变信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述识别所述人物图像中的参考服装的参考形变信息,包括:
将所述人物图像输入训练好的模型网络,并获得所述参考形变信息;
其中,所述模型网络基于所述参考服装图像对应的平展服装图像、与所述参考服装在未形变状态下的服装图像之间的损失训练。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标服装图像以及所述参考形变信息,生成与所述目标服装图像对应的形变服装图像,包括:
获取所述目标服装图像中的目标服装的特征信息;
获取参考服装区域信息,其中,所述参考服装区域信息用于表征所述参考服装在所述人物图像中的区域;
根据所述目标服装的特征信息以及所述参考服装区域信息,确定初始形变信息;
根据所述人物图像中人物的姿态信息、所述目标服装图像、所述参考形变信息、以及所述初始形变信息,生成所述形变服装图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
获取所述人物图像的属性信息,其中,所述人物图像的属性信息包括以下至少一项:所述人物图像中的人物的特征信息、所述人物的人体区域、所述人物的姿态信息;
所述根据所述人物图像以及所述形变服装图像,生成目标图像,包括:
根据所述人物图像、所述形变服装图像以及所述属性信息,生成所述目标图像。
6.一种用于生成图像的装置,包括:
识别单元,被配置为获取人物图像,识别所述人物图像中的参考服装的参考形变信息,其中,所述参考形变信息用于表征所述人物图像中的参考服装的形变信息;
获取单元,被配置为获取目标服装图像,并根据所述目标服装图像以及所述参考形变信息,生成与所述目标服装图像对应的形变服装图像;
生成单元,被配置为根据所述人物图像以及所述形变服装图像,生成目标图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述识别单元,包括:
第一获取模块,被配置为获取人体解析数据,并根据所述人体解析数据确定所述人物图像中的参考服装区域信息,其中,所述参考服装区域信息用于表征所述参考服装在所述人物图像中的区域;
第二获取模块,被配置为根据所述人物图像以及所述参考服装区域信息,获取所述人物图像中的参考服装的图像;
第一确定模块,被配置为识别所述参考服装的图像得到所述参考服装的形变信息,并将所述参考服装的形变信息确定为所述参考形变信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述识别单元,包括:
识别模块,被配置为将所述人物图像输入训练好的模型网络,并获得所述参考形变信息;
其中,所述模型网络基于所述参考服装图像对应的平展服装图像、与所述参考服装在未形变状态下的服装图像之间的损失训练。
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