[发明专利]用于生成图像的方法和装置

说明书

本申请公开了用于生成图像的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取人物图像，识别人物图像中的参考服装的参考形变信息，其中，参考形变信息用于表征人物图像中的服装的形变信息；获取目标服装图像，并根据目标服装图像以及参考形变信息，生成与目标服装图像对应的形变服装图像；根据人物图像以及形变服装图像，生成目标图像。采用该方法可以提高生成目标图像的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成图像的方法和装置。

背景技术

随着电子商务的发展，线上购物方式正在逐步替代线下购物方式。通过线上购物的方式选择服装时，如何为线上用户提供试穿服务成为线上平台首要解决的问题。现有的为线上用户提供试穿服务的方法是：基于大量的用户三维数据以及服装三维数据拟合出该用户的虚拟试衣图像，或者将服装根据用户的平面数据进行拟合后，生成用户着装后的虚拟试衣图像。

然而，基于大量的用户三维数据以及服装三维数据拟合出该用户的虚拟试衣图像的方法，存在效率低以及浪费计算资源的问题；将服装根据用户的平面数据进行拟合后，生成用户着装后的虚拟试衣图像的方法存在拟合不准确的问题。

发明内容

本公开提供了一种用于生成图像的方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于生成图像的方法，包括：获取人物图像，识别人物图像中的参考服装的参考形变信息，其中，参考形变信息用于表征人物图像中的参考服装的形变信息；获取目标服装图像，并根据目标服装图像以及参考形变信息，生成与目标服装图像对应的形变服装图像；根据人物图像以及形变服装图像，生成目标图像。

在一些实施例中，识别人物图像中的参考服装的参考形变信息，包括：获取人体解析数据，并根据人体解析数据确定人物图像中的参考服装区域信息，其中，参考服装区域信息用于表征参考服装在人物图像中的区域；根据人物图像以及参考服装区域信息，获取人物图像中的参考服装的图像；识别参考服装的图像得到参考服装的形变信息，并将参考服装的形变信息确定为参考形变信息。

在一些实施例中，识别人物图像中的参考服装的参考形变信息，包括：将人物图像输入训练好的模型网络，并获得参考形变信息；其中，模型网络基于参考服装图像对应的平展服装图像、与参考服装在未形变状态下的服装图像之间的损失训练。

在一些实施例中，根据目标服装图像以及参考形变信息，生成与目标服装图像对应的形变服装图像，包括：获取目标服装图像中的目标服装的特征信息；获取参考服装区域信息，其中，参考服装区域信息用于表征参考服装在人物图像中的区域；根据目标服装的特征信息以及参考服装区域信息，确定初始形变信息；根据人物图像中人物的姿态信息、目标服装图像、参考形变信息、以及初始形变信息，生成形变服装图像。

在一些实施例中，用于生成图像的方法包括：获取人物图像的属性信息，其中，人物图像的属性信息包括以下至少一项：人物图像中的人物的特征信息、人物的人体区域、人物的姿态信息；根据人物图像以及形变服装图像，生成目标图像，包括：根据人物图像、形变服装图像以及属性信息，生成目标图像。

根据本公开的第二方面，提供了一种用于生成图像的装置，包括：识别单元，被配置为获取人物图像，识别人物图像中的参考服装的参考形变信息，其中，参考形变信息用于表征人物图像中的参考服装的形变信息；获取单元，被配置为获取目标服装图像，并根据目标服装图像以及参考形变信息，生成与目标服装图像对应的形变服装图像；生成单元，被配置为根据人物图像以及形变服装图像，生成目标图像。

在一些实施例中，识别单元，包括：第一获取模块，被配置为获取人体解析数据，并根据人体解析数据确定人物图像中的参考服装区域信息，其中，参考服装区域信息用于表征参考服装在人物图像中的区域；第二获取模块，被配置为根据人物图像以及参考服装区域信息，获取人物图像中的参考服装的图像；第一确定模块，被配置为识别参考服装的图像得到参考服装的形变信息，并将参考服装的形变信息确定为参考形变信息。