[发明专利]股票脑机科学技术应用方法及系统

权利要求书

1.一种股票脑机科学技术应用方法，其特征在于，包括：

采用所有一切交易数据，所有交易数据均视为脑机动作，所有脑机动作均视为神经元，所有神经元经过采集、整理、归纳入库，建设脑机图谱；

提取脑机图谱数据进入训练集器,训练集器把所有脑机图谱数据进行脑机学习、脑机推理、脑机意图、脑机决策、脑机智能训练,建设脑神经思维系统；

调入脑神经思维系统，进行利益关系训练集器，进行系统性风险、非系统性风险训练集器，建设脑机智能。

2.根据权利要求1所述的股票脑机科学技术应用方法，其特征在于，神经元采集股票数据包括：动态数据及静态数据。

3.根据权利要求2所述的股票脑机科学技术应用方法，其特征在于，动态数据包括：行情即时数据。

4.根据权利要求2所述的股票脑机科学技术应用方法，其特征在于，静态数据包括：历史数据、时间、空间、趋势、单形态、组合形态、指标、行业信息。

5.根据权利要求1所述的股票脑机科学技术应用方法，其特征在于，训练集器分为：训练集、验证集和测试集，每项集器训练内容均有独立核心算法和模型。

6.根据权利要求1所述的股票脑机科学技术应用方法，其特征在于，建设训练集器包括：脑机学习、脑机推理、脑机意图、脑机决策、脑机智能、利益关系、系统、非系统风险关系。

7.一种股票脑机科学技术应用系统，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至6任意一项所述的股票脑机科学技术应用方法。