[发明专利]股票脑机科学技术应用方法及系统

说明书

本发明提供了一种股票脑机科学技术应用方法及系统。该方法包括：采用所有一切交易数据，所有交易数据均视为脑机动作，所有脑机动作均视为神经元，所有神经元经过采集、整理、归纳入库，建设脑机图谱；提取脑机图谱数据进入训练集器,训练集器把所有脑机图谱数据进行脑机学习、脑机推理、脑机意图、脑机决策、脑机智能训练,建设脑神经思维系统；调入脑神经思维系统，进行利益关系训练集器，进行系统性风险、非系统性风险训练集器，建设脑机智能。本发明提供了一种股票脑机科学技术应用方法及系统，能够建设脑机智能并及时发现股票交易带来的风险并控制。

技术领域

本发明涉及脑机智能技术领域，特别是涉及一种股票脑机科学技术应用方法及系统。

背景技术

技术降维打击是可怕的！！！股票软件目前还停留在传统的、经典的分析方法和指标上，是低维的工具。由于当时的计算机能力及芯片技术，大部分指标及分析方法均来自于盘后数据或叫历史数据，投资者只能凭知识和经验各有所用，加上人为理性、非理性主观影响，预期效果和准确度不高。而当下7纳米的芯片计算机+5G速度和高智能的AI，为实时大数据计算、建模、分析，及人工智能可以深度学习和智能化执行结果就是高维的技术。让机器学会像人类一样思考能力、判断能力、分析能力、决策能力，从机器智能到感知智能，再到认知智能。从内至外地模拟和学习人类，这就是脑科学。用脑科学的研究来推动人工智能技术的发展，这个脑科学启发的人工智能我们用在股票计算学习和分析决策上，就叫脑图谱或叫脑机智能技术。我们的技术(股票脑机科学技术应用方法及系统)属于类脑智能研究，是人机混合技能，它包含脑机融合学习、脑机融合推理、脑机融合意图、脑机融合决策、脑机融合智能，这将推动人工智能技术与脑机协同技术的融合发展，是未来高维科学技术。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种股票脑机科学技术应用方法及系统，能够建设脑机智能。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种股票脑机科学技术应用方法，所述方法包括：采用所有一切交易数据，所有交易数据均视为脑机动作，所有脑机动作均视为神经元，所有神经元经过采集、整理、归纳入库，建设脑机图谱；提取脑机图谱数据进入训练集器,训练集器把所有脑机图谱数据进行脑机学习、脑机推理、脑机意图、脑机决策、脑机智能训练,建设脑神经思维系统；调入脑神经思维系统，进行利益关系训练集器，进行系统性风险、非系统性风险训练集器，建设脑机智能。

在一些实施方式中，神经元采集股票数据包括；包括动态数据及静态数据。

在一些实施方式中，动态数据包括：行情即时数据。

在一些实施方式中，静态数据包括：历史数据、时间、空间、趋势、单形态、组合形态、指标、信息。

在一些实施方式中，训练集器分为：训练集、验证集和测试集，每项集器训练内容均有独立核心算法和模型。

在一些实施方式中，建设训练集器包括：脑机学习、脑机推理、脑机意图、脑机决策、脑机智能、利益关系、系统、非系统风险关系。

此外，本发明还提供了一种股票脑机科学技术应用系统，所述系统包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据前文所述的股票脑机科学技术应用方法。

采用这样的设计后，本发明至少具有以下优点：

1、通过高级AI对人脑神经思维、智慧最大程度上仿生模拟和技术运用；

2、可以通过脑机科学技术对股票海量数据进行人脑模拟学习、分析、决策，通过脑机智能调整并能及时发现股票交易带来的风险并控制。

附图说明

上述仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。

图1是脑机融合三个维度；