[发明专利]一种基于正态云模型的模糊综合评估方法及装置

权利要求书

1.一种基于正态云模型的模糊综合评估方法，其特征在于，包括：

获取船舶系统中待评估的多种运行指标；

根据多种所述运行指标，形成评估指标集；

根据所述评估指标集，构建对应的评估等级集，其中，所述评估等级集用于表示所述评估指标集中的多种所述运行指标的评估结果等级；

构建所述评估指标集的第一云模型，确定对应的第一云模型参数；

构建所述评估等级集的第二云模型，确定对应的第二云模型参数；

根据所述第一云模型和所述第二云模型，确定对应的云相似度；

提供一预设的模糊算子，并根据所述云相似度、权重集和预设的模糊算子，确定综合评估向量，以进行对船舶运行状态进行评定，其中，所述权重集根据多种所述运行指标对应的计算权重而确定。

2.根据权利要求1所述的基于正态云模型的模糊综合评估方法，其特征在于，所述根据多种所述运行指标，形成评估指标集包括：

对多种所述运行指标进行分层，确定每一层的指标数目；

根据归属关系，将每一层的所述运行指标分成多个指标子集；

根据多个所述指标子集，确定所述评估指标集。

3.根据权利要求1所述的基于正态云模型的模糊综合评估方法，其特征在于，所述根据所述评估指标集，构建对应的评估等级集包括：

根据所述评估指标集，确定其中所述运行指标对应的评估结果等级；

根据所述评估结果等级，形成所述评估等级集。

4.根据权利要求1所述的基于正态云模型的模糊综合评估方法，其特征在于，所述构建所述评估指标集的第一云模型，确定对应的第一云模型参数包括：

将所述评估指标集中的所述运行指标输入分别输入逆向云发生器，生成对应的第一逆向期望值、第一逆向方差值以及第一逆向超熵值；

将所述第一逆向期望值、所述第一逆向方差值以及所述第一逆向超熵值输入分别输入正向云发生器，产生对应的N个第一正向云滴，其中，所述N个第一正向云滴形成所述第一云模型。

5.根据权利要求4所述的基于正态云模型的模糊综合评估方法，其特征在于，所述构建所述评估等级集的第二云模型，确定对应的第二云模型参数包括：

根据所述运行指标对应的标准限值，将所述运行指标划分为多个状态区间；

针对不同的所述状态区间，随机生成所述运行指标对应的多组指标数据；

将所述多组指标数据输入至所述逆向云发生器，生成对应的第二逆向期望值、第二逆向方差值以及第二逆向超熵值；

将所述第二逆向期望值、所述第二逆向方差值以及所述第二逆向超熵值输入至所述正向云发生器，产生对应的N个第二正向云滴，其中，所述第二N个正向云滴形成不同的所述状态区间对应的所述第二云模型。

6.根据权利要求5所述的基于正态云模型的模糊综合评估方法，其特征在于，多个所述状态区间包括正常状态区间、注意状态区间、异常状态区间以及严重状态区间，其中，不同的所述状态区间根据所述运行指标的范围进行划分。

7.根据权利要求5所述的基于正态云模型的模糊综合评估方法，其特征在于，所述根据所述第一云模型和所述第二云模型，确定对应的云相似度包括：

根据所述第一云模型参数、所述第二云模型参数，确定所述第一云模型和所述第二云模型之间的相对距离；

根据所述相对距离，确定对应的隶属度；

根据所述隶属度，确定所述云相似度。

8.根据权利要求7所述的基于正态云模型的模糊综合评估方法，其特征在于，所述根据所述云相似度、权重集和预设的模糊算子，确定综合评估向量，以进行结果判定，其中，所述权重集根据多种所述运行指标对应的计算权重而确定包括：

依次将所述权重集、所述模糊算子和所述云相似度进行相乘，确定对应的初次评估向量；

依次将所述权重集、所述模糊算子和所述初次评估向量进行相乘，确定对应的综合评估向量。