[发明专利]一种基于正态云模型的模糊综合评估方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于正态云模型的模糊综合评估方法及装置，该方法包括：获取船舶系统中待评估的多种运行指标；根据多种运行指标，形成评估指标集；根据评估指标集，构建对应的评估等级集，其中，评估等级集用于表示评估指标集中的多种运行指标的评估结果等级；构建评估指标集的第一云模型，确定对应的第一云模型参数；构建评估等级集的第二云模型，确定对应的第二云模型参数；根据第一云模型和第二云模型，确定对应的云相似度；根据云相似度、权重集和预设的模糊算子，确定综合评估向量，以进行结果判定。本发明利用云模型对船舶系统中的多种运行指标进行分类评估，以有效判断船舶战备完好性。

技术领域

本发明涉及船舶技术领域，尤其涉及一种基于正态云模型的模糊综合评估方法及装置。

背景技术

战备完好性评估的实质是建立精确的测试定量指标与模糊的定性概念之间的映射关系，是一个不确定性评估问题。作为模糊数学范畴内的一种重要方法，模糊综合评估法通过隶属度来定量表征评估对象与定性概念之间的隶属程度及从属关系，能够很好地将这种不确定性通过定量数值表述出来，得到较为科学的评估结果。但舰船战备完好性评估指标的隶属度函数没有统一的规范，需要专家经验来确定，引入了较大的主观影响，使其泛化性不强，评估结果不精准。综上，如何提供高效准确的模糊综合评估方法是亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种基于正态云模型的模糊综合评估方法及装置，用以解决现有技术中舰船战备完好性评估过程并不规范问题。

本发明提供一种基于正态云模型的模糊综合评估方法，包括：

获取船舶系统中待评估的多种运行指标；

根据多种所述运行指标，形成评估指标集；

根据所述评估指标集，构建对应的评估等级集，其中，所述评估等级集用于表示所述评估指标集中的多种所述运行指标的评估结果等级；

构建所述评估指标集的第一云模型，确定对应的第一云模型参数；

构建所述评估等级集的第二云模型，确定对应的第二云模型参数；

根据所述第一云模型和所述第二云模型，确定对应的云相似度；

根据所述云相似度、权重集和预设的模糊算子，确定综合评估向量，以进行结果判定，其中，所述权重集根据多种所述运行指标对应的计算权重而确定。

进一步地，所述根据多种所述运行指标，形成评估指标集包括：

对多种所述运行指标进行分层，确定每一层的指标数目；

根据归属关系，将每一层的所述运行指标分成多个指标子集；

根据多个所述指标子集，确定所述评估指标集。

进一步地，所述根据所述评估指标集，构建对应的评估等级集包括：

根据所述评估指标集，确定其中所述运行指标对应的评估结果等级；

根据所述评估结果等级，形成所述评估等级集。

进一步地，所述构建所述评估指标集的第一云模型，确定对应的第一云模型参数包括：

将所述评估指标集中的所述运行指标输入分别输入逆向云发生器，生成对应的第一逆向期望值、第一逆向方差值以及第一逆向超熵值；

将所述第一逆向期望值、所述第一逆向方差值以及所述第一逆向超熵值输入分别输入正向云发生器，产生对应的N个第一正向云滴，其中，所述N个第一正向云滴形成所述第一云模型。

进一步地，所述构建所述评估等级集的第二云模型，确定对应的第二云模型参数包括：

根据所述运行指标对应的标准限值，将所述运行指标划分为多个状态区间；