[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了图像识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，属于计算机视觉技术领域。方法包括：获取第一图像，提取第一图像中的至少两个第一特征点，计算各个第一特征点的描述符。基于各个第一特征点的描述符，计算各个第一特征点对应的距离，各个第一特征点对应的距离均不大于阈值，第一图像和第二图像的分辨率不同。基于各个第一特征点对应的距离，从至少两个第一特征点中确定与第二特征点对应的第三特征点，基于第三特征点从第一图像中确定与第二图像匹配的区域。本申请在需要识别的第一图像与第二图像的分辨率不同的情况下，通过使得各个第一特征点的距离不大于阈值，提高了图像识别的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机视觉技术的发展，图像识别所具备的功能也越来越多，从一张图像中识别出与另一张图像相匹配的区域便是其中一种功能。在两张图像的分辨率不同的情况下，如何保证识别的准确性，成为备受关注的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，以在图像分辨率不同的情况下提高图像识别的准确性。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种图像识别方法，所述方法包括：

获取第一图像，提取所述第一图像中的至少两个第一特征点，计算各个第一特征点的描述符；

基于所述各个第一特征点的描述符，计算所述各个第一特征点对应的距离，所述各个第一特征点对应的距离均不大于阈值，任一第一特征点对应的距离为所述任一第一特征点与第二图像中的第二特征点之间的距离，所述第一图像和所述第二图像的分辨率不同；

基于所述各个第一特征点对应的距离，从所述至少两个第一特征点中确定与所述第二特征点对应的第三特征点，基于所述第三特征点从所述第一图像中确定与所述第二图像匹配的区域。

一方面，提供了一种图像识别装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一图像，提取所述第一图像中的至少两个第一特征点，计算各个第一特征点的描述符；

计算模块，用于基于所述各个第一特征点的描述符，计算所述各个第一特征点对应的距离，所述各个第一特征点对应的距离均不大于阈值，任一第一特征点对应的距离为所述任一第一特征点与第二图像中的第二特征点之间的距离，所述第一图像和所述第二图像的分辨率不同；

确定模块，用于基于所述各个第一特征点对应的距离，从所述至少两个第一特征点中确定与所述第二特征点对应的第三特征点，基于所述第三特征点从所述第一图像中确定与所述第二图像匹配的区域。

在示例性实施例中，所述确定模块，用于基于所述第三特征点，通过随机抽样一致算法从所述第一图像中确定第一区域；从所述第一区域包括的第三特征点中确定第四特征点，基于所述第四特征点从所述第一区域中确定第二区域，所述第四特征点对应的距离小于距离阈值；基于所述第二区域包括的特征点确定与所述第二图像匹配的区域。

在示例性实施例中，所述第二区域的数量为多个，所述确定模块，用于响应于第三区域包括的特征点的数量大于数量阈值，基于所述第三区域包括的特征点确定与所述第二图像匹配的区域，所述第三区域为多个第二区域中包括最多特征点的区域。

在示例性实施例中，所述第二区域的数量为多个，所述确定模块，用于响应于第三区域包括的特征点的数量不大于数量阈值，从所述多个第二区域中确定与所述第三区域相交的第四区域，所述第三区域为所述多个第二区域中包括最多特征点的区域；基于所述第三区域包括的特征点和所述第四区域包括的特征点确定与所述第二图像匹配的区域。