[发明专利]新生儿临床视频脑电图自动分析的方法及设备

权利要求书

1.一种新生儿临床视频脑电图自动分析的方法，其特征在于，包括：

获取原始脑电图信号；

对所述原始脑电图信号进行预处理，得到处理信号；

对所述处理信号进行特征提取，得到神经信号特征；

将所述神经信号特征分别输入到预先训练的第一预测模型、第二预测模型、第三预测模型和受孕龄预测模型中进行分析，对应得到第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果和受孕龄预测结果；所述第一预测结果包括重度异常和其他；所述第二预测结果包括中度异常和其他；所述第三预测结果包括轻度异常和正常；

根据所述第一预测结果、所述第二预测结果和所述第三预测结果，确定预测结论，包括：若所述第一预测结果为重度异常，则所述预测结论为重度异常；若所述第一预测结果为其他，所述第二预测结果为中度异常，则所述预测结论为中度异常；若所述第一预测结果为其他，所述第二预测结果为其他，所述第三预测结果为轻度异常，则所述预测结论为轻度异常；若所述第一预测结果为其他，所述第二预测结果为其他，所述第三预测结果为正常，则所述预测结论为正常；

根据所述预测结论和所述受孕龄预测结果确定分析结果。

2.根据权利要求1所述的新生儿临床视频脑电图自动分析的方法，其特征在于，所述对所述原始脑电图信号进行预处理，得到处理信号，包括：

检测所述原始脑电图信号中是否存在符合预设异常条件的信号，若存在，对符合所述预设异常条件的信号进行伪差去除处理，得到第一脑电图信号；

对所述第一脑电图信号进行滤波处理，得到第二脑电图信号；

对所述第二脑电图信号进行降采样处理，得到所述处理信号。

3.根据权利要求2所述的新生儿临床视频脑电图自动分析的方法，其特征在于，所述预设异常条件包括：

信号通道的相关系数低于第一阈值；

或者，信号通道的功率低于第二阈值；

或者，信号为零点或常数值的持续出现时间超过第三阈值；

或者，同一信号通道中信号突变次数超过第四阈值；所述信号突变包括：第一预设时间段内信号振幅超过第五阈值，或者，第二预设时间段内电压值差超过第六阈值；

或者，眼动干扰的相关性超过第七阈值。

4.根据权利要求1所述的新生儿临床视频脑电图自动分析的方法，其特征在于，所述第一预测模型、所述第二预测模型、所述第三预测模型和所述受孕龄预测模型的训练方法包括：

获取第一原始数据集、第二原始数据集和第三原始数据集和原始受孕龄数据集；

利用特征选择方法，分别对所述第一原始数据集、所述第二原始数据集、所述第三原始数据集和所述原始受孕龄数据集中的数据进行处理，对应得到第一训练数据集、第二训练数据集、第三训练数据集和受孕龄训练数据集；

基于所述第一训练数据集、所述第二训练数据集、所述第三训练数据集和所述受孕龄训练数据集，分别对GBM模型进行训练，并基于交叉验证策略对训练模型的参数进行优化，分别得到所述第一预测模型、所述第二预测模型、所述第三预测模型和所述受孕龄预测模型。

5.根据权利要求4所述的新生儿临床视频脑电图自动分析的方法，其特征在于，所述特征选择方法包括后向选择策略。

6.一种新生儿临床视频脑电图自动分析的设备，其特征在于，包括：

处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序，以执行如权利要求1-5任一项所述的方法。