[发明专利]新生儿临床视频脑电图自动分析的方法及设备

说明书

本申请涉及一种新生儿临床视频脑电图自动分析的方法及装置，新生儿临床视频脑电图自动分析的方法包括：获取原始脑电图信号；对原始脑电图信号进行预处理，得到处理信号；对处理信号进行特征提取，得到神经信号特征；将神经信号特征分别输入到预先训练的第一预测模型、第二预测模型、第三预测模型和受孕龄预测模型中进行分析，对应得到第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果和受孕龄预测结果；根据第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果，确定预测结论，根据预测结论和受孕龄预测结果确定分析结果。如此，实现了对新生儿临床视频脑电图的自动、快速、一体化分析，有效提高了对新生儿脑电图的判读范围和准确率。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体涉及一种新生儿临床视频脑电图自动分析的方法及设备。

背景技术

在神经系统相关疾病中，脑电监测是判断新生儿脑病病因的很重要的辅助诊断手段。脑电图(Electroencephalography，EEG)的监护仪易于设置和维护，可在床旁工作数小时或数天。通过脑电原始信号中波的振幅、频谱、对称性等初始信号特征，可以用于判断患者的醒睡周期、癫痫发作、局灶/多灶性放电信号、爆发抑制、背景活动、脑成熟度等临床信号特征。新生儿脑电图监测广泛应用于相关疾病诊断中，特别是在新生儿重症监护病房中，连续EEG监测被广泛应用于癫痫、脑病和中枢神经系统感染等新生儿神经系统疾病的诊断。新生儿脑电处于发育阶段，不同受孕龄患儿的背景活动及波形均有不同，判读新生儿脑电图的难度较大，因此通常需要判读者具有丰富的判读经验。

目前，新生儿病房通常面临的情况是：患儿病情严重，而熟练阅读新生儿脑电图的医生非常少，即使是熟练的脑电图医生判读一份脑电图也需要大量的时间。因此，急需有快速辨别新生儿脑功能的方法，以便于新生儿科临床医生可以根据辨别结果快速做出应对，及时处理危重病人，或及时请脑电图医生进行深入判读。

相关技术中，现有的振幅整合脑电图可以快速初步判读新生儿脑电图。然而，并非所有的新生儿中至重度的脑电图都可以适用于振幅整合脑电图的分类，并且，新生儿惊厥也并非都表现为下边界突然抬高，振幅整合脑电图的辨别仍存在着很多不足之处。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于克服现有的振幅整合脑电图对新生儿脑电图判读不足的技术问题，提供一种新生儿临床视频脑电图自动分析的方法及设备。

为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：

本申请的第一方面提供一种新生儿临床视频脑电图自动分析的方法，包括：

获取原始脑电图信号；

对所述原始脑电图信号进行预处理，得到处理信号；

对所述处理信号进行特征提取，得到神经信号特征；

将所述神经信号特征分别输入到预先训练的第一预测模型、第二预测模型、第三预测模型和受孕龄预测模型中进行分析，对应得到第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果和受孕龄预测结果；

根据所述第一预测结果、所述第二预测结果和所述第三预测结果，确定预测结论，根据所述预测结论和所述受孕龄预测结果确定分析结果。

可选的，所述对所述原始脑电图信号进行预处理，得到处理信号，包括：

检测所述原始脑电图信号中是否存在符合预设异常条件的信号，若存在，对符合所述预设异常条件的信号进行伪差去除处理，得到第一脑电图信号；

对所述第一脑电图信号进行滤波处理，得到第二脑电图信号；

对所述第二脑电图信号进行降采样处理，得到所述处理信号。

可选的，所述预设异常条件包括：

信号通道的相关系数低于第一阈值；

或者，信号通道的功率低于第二阈值；