[发明专利]基于人脸识别的疫情校园出行管理系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的疫情校园出行管理系统，其特征包括如下模块：

（1）本发明方法构成的系统设置有注册登陆模块、人脸识别模块、口罩识别模块；在注册登陆模块中，用户可以通过注册登陆进入到疫情校园出行管理系统；

（2）人脸识别模块可以实现人员信息录入、人脸检测的操作;该模块核心技术采用OpenCV，可运用于校门入口出，判断进出校园的人员是否为校内师生员工，如果是校内师生员工则予以通行，如果检测为外来人员，则会标红警告，拒绝该人员的进入；

（3）口罩识别模块核心技术采用OpenCV，可运用于校园内部师生人员楼宇进出，在疫情防控期间，要求师生员工长期佩戴口罩，对于佩戴口罩的人员予以通行，对未佩戴口罩的人员进行标红警告。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别的疫情校园出行管理系统，其特征在于注册登陆模块，包括以下步骤：

步骤1:在注册页面内输入账号、密码、邮箱；

步骤2：注册成功后，跳转至登录页面，用户填写相应的账号密码，进入主页。

3.如权利要求1所述的基于人脸识别的疫情校园出行管理系统，其特征在于人脸识别模块，包括以下步骤：

步骤1：输入需要录入的人员的学号姓名，点击提交；

步骤2：点击人脸检测按钮，进行人脸检测；

步骤3：输出人脸检测结果。

4.如权利要求1所述的基于人脸识别的疫情校园出行管理系统，其特征在于口罩识别模块，包括以下步骤：

步骤1：点击口罩识别按钮，进行口罩识别；

步骤2：输出口罩识别结果。

5.如权利要求2所述的基于人脸识别的疫情校园出行管理系统，其特征在于，步骤实现具体内容：

在注册页面内输入账号、密码、邮箱，向服务器发送注册请求；

服务器判定用户账号是否唯一，若账号唯一，则生成唯一标识，保存数据至数据库，并返回注册成功消息；

注册成功后，跳转至登录页面，用户填写相应的账号密码，向服务器发送登录请求；

服务器判定用户账号密码是否与数据库中所存储数据一致，若一致，则成功进入到系统主页。

6.如权利要求3所述的基于人脸识别的疫情校园出行管理系统，其特征在于，人脸识别步骤的实现包括四个模块，分别为人脸采集模块、模型训练模块、人脸对比模块：在人脸采集模块中，输入学号与姓名之后，打开摄像头，从摄像头中获取图像，调用OpenCV自带的人脸识别xml文件，实现人脸图像的获取；将图片进行剪裁与灰度处理之后将图像保存，命名格式为User.[学号].[第i张图片],jpg；在获取至少60张的一系列人脸图像之后，人脸采集结束；主函数会创建了一个字典，里面包含所有的学号和姓名；在调用人脸采集函数之后，会将字典更新并且将字典内容保存在本地的名为dict.txt的文件中，每次调用人脸采集函数都会重新从本地读取该txt生成字典；在模型训练模块中，OpenCV用face.LBPHFaceRecognizer_create()函数生成一个LBPH识别器实例模型；在人脸对比模块中，用cv2.face_FaceRecognizer.predict()函数完成人脸识别；在本系统中，函数cv2.face_FaceRecognizer.predict()的参数threshold设定为80，如果待测图像与所有人脸图像的距离都大于80，则认为没有找到对应的结果，即无法识别当前人脸；如果识别出人脸，则将该人脸框出并标识信息，如果未识别出，则红框标出，显示unknown。

7.如权利要求4所述的基于人脸识别的疫情校园出行管理系统，其特征在于，口罩识别步骤的实现包括四个模块，分别为摄像头模块、图片处理模块、口罩判别模块：

在摄像头模块中，实现摄像头调用；

在图片处理模块中，将获取的图片帧进行灰度处理；

在口罩判别模块中，通过两个训练出来的有无口罩xml模型，来判断

有无戴口罩，并标记。