[发明专利]基于人脸识别的疫情校园出行管理系统

说明书

本发明公开一种基于人脸识别的疫情校园出行管理系统的设计方法。本发明方法构成的系统由人脸识别模块、口罩识别模块、注册登录模块三个模块组成。本发明方法应用OpenCV技术、layui框架、SpringBoot等技术开发出一款集注册登录、人脸识别、口罩识别的疫情校园出行管理系统。本方法首先进行注册登陆进入系统，其次将需要录入的人脸信息录入到系统中并进行训练，接着可进行人脸监测，同时可进行是否佩戴口罩的监测。该系统可应用于疫情校园的出行管理，监测校内人员的进出校园情况，拒绝校外人员进入校园并发出警告。同时在楼宇入口设有佩戴口罩监测，拒绝未佩戴口罩的人员出入楼宇。本发明方法可为疫情校园或相似场所提供便利，一定程度上降低疫情传播的风险。

技术领域

本发明属于出行管理领域，涉及出行管理系统，具体是一种基于人脸识别的疫情校园出行管理系统。

背景技术

随着常态化疫情防控工作的开展，人员的信息化管理已经成为各个公共场所首要面临的问题。而高校作为特殊的人员密集场所，校内师生员工都具有很强的流动性，这就对常态化疫情防控下的校园管理提出了新的挑战。虽然采用人力管控能在一定程度上维护治安并处理意外情况，但这增加了管控人员的体力支出以及管控人员被感染的风险。为了降低因人力管控而带来的疫情传播风险，并让学校在第一时间掌握人员进出校园的情况，设计出一款低成本、易部署的基于人脸识别的校园疫情出行管理系统。

发明内容

根据以上背景技术，本发明方法提供了基于人脸识别的疫情校园出行管理系统。该技术的核心是有三个功能模块：注册登陆模块、人脸识别模块、口罩识别模块。在注册登陆模块中，用户可以通过注册登陆进入到疫情校园出行管理系统。在该系统中，实现人脸识别模块和口罩识别模块。在人脸识别模块中，可以实现人员信息录入、人脸检测的操作。该模块运用于校门入口出，判断进出校园的人员是否为校内师生员工，如果是校内师生员工则予以通行，如果检测为外来人员，则会标红警告，拒绝该人员的进入。口罩识别模块可运用于校园内部师生人员楼宇进出，在疫情防控期间，要求师生员工长期佩戴口罩，对于佩戴口罩的人员予以通行，对未佩戴口罩的人员进行标红警告。

为了达成上述目的，本发明方法的技术方案是：

采用OpenCV作为核心算法实现人脸识别和口罩识别，前端采用HTML5、JS、CSS等技术对注册和登录页面进行设计和布局，后端利用Ajax、Servlet等技术进行数据的处理和交互。

本发明方法的有益效果在于：相较于目前市场上的价格高昂的疫情校园出行管理系统，本发明方法所设计的疫情校园出行管理系统是一种实现人脸识别和口罩识别的低成本、易操作的产品。本发明方法研究产品会为需要疫情出行管理的场所提供便利，一定程度上减少感染传播。

附图说明

图1为本发明基于人脸识别的疫情校园出行管理系统的总体设计图；

图2为本发明基于人脸识别的疫情校园出行管理系统的人脸识别模块方案图；

图3为本发明基于人脸识别的疫情校园出行管理系统的口罩识别方案图。

具体实施方式

以下结合附图，本发明方法的技术方案进行详细说明。

本发明方法具体涉及三项技术：分别是人脸识别技术，口罩识别技术以及注册登录技术。

人脸识别技术：通过人脸采集和模型训练进行校内人脸信息的采集录入，之后再将人脸进行对比，如果是被采集过的人脸，则标绿，显示人员信息，如果不在采集过的人脸模型中，则认定为外来人员，标红，进行警示unknown。通过人类采集和模型训练进行校内人脸信息的采集录入，之后再将人脸进行对比，如果是被采集过的人脸，则标绿，显示人员信息，如果不在采集过的人脸模型中，则认定为外来人员，标红，进行警示unknown。

口罩识别技术：摄像头获取图像，首先检测人脸，如果检测到人脸之后进行灰度化与剪裁处理，之后判断是否佩戴口罩，如果佩戴了口罩则标志为mask，如果没有佩戴则标志为nomask。

以上所述，仅为本发明方法的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明的披露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。