[发明专利]基于大数据分析的云游戏行为数据处理方法及服务器

权利要求书

1.一种基于大数据分析的云游戏行为数据处理方法，其特征在于，应用于云游戏行为数据处理服务器，包括：

对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，提取该云游戏行为数据中各行为事件的事件关键描述，并根据所述各行为事件的事件关键描述，分析任意两个行为事件之间是否存在行为相关性；

若在多个云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件之间存在行为相关性，则将所述第一行为事件和所述第二行为事件进行全局化整合处理，得到所述第一行为事件和所述第二行为事件的行为事件整合内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各行为事件的事件关键描述，分析任意两个行为事件之间是否存在行为相关性的步骤，包括：

对于待分析的两个行为事件，根据所述两个行为事件的事件关键描述，确定所述两个行为事件之间的关键描述相关性系数；

根据所述关键描述相关性系数，确定所述两个行为事件之间的可视化相关性分布；

对所述可视化相关性分布进行事件相关性识别，得到所述两个行为事件之间是否存在行为相关性的分析结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述事件关键描述包括行为事件状态数据、行为事件关联数据和行为事件习惯数据中的至少一个；

所述对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，提取该云游戏行为数据中各行为事件的事件关键描述的步骤，包括如下步骤中的至少一个：

对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，将该云游戏行为数据输入事先训练好的行为事件状态检测网络，得到该云游戏行为数据中各行为事件的行为事件状态数据；

对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，将该云游戏行为数据输入事先训练好的行为事件关联识别网络，得到该云游戏行为数据中各行为事件的行为事件关联数据；

对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，将该云游戏行为数据输入事先训练好的行为事件习惯分析网络，得到该云游戏行为数据中各行为事件的行为事件习惯数据；

在所述事件关键描述包括行为事件状态数据的前提下，所述对于待分析的两个行为事件，根据所述两个行为事件的事件关键描述，确定所述两个行为事件之间的关键描述相关性系数的步骤，包括：

对于待分析的两个行为事件，根据所述两个行为事件的行为事件状态数据，确定所述两个行为事件之间的多维空间差异度；

在所述事件关键描述包括行为事件关联数据的前提下，所述对于待分析的两个行为事件，根据所述两个行为事件的事件关键描述，确定所述两个行为事件之间的关键描述相关性系数的步骤，包括：

根据所述两个行为事件的行为事件关联数据，确定所述两个行为事件之间的皮尔森相关性系数；

在所述事件关键描述包括行为事件习惯数据的前提下，所述对于待分析的两个行为事件，根据所述两个行为事件的事件关键描述，确定所述两个行为事件之间的关键描述相关性系数的步骤，包括：

根据所述两个行为事件的行为事件习惯数据，确定所述两个行为事件之间的行为习惯特征余弦距离。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述若在多个云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件之间存在行为相关性，则将所述第一行为事件和所述第二行为事件进行全局化整合处理，得到所述第一行为事件和所述第二行为事件的行为事件整合内容的步骤之前，所述方法还包括：

若在当前云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件存在行为相关性，则调用参考关联内容，并根据所述参考关联内容，判断在参考云游戏行为数据中所述第一行为事件和所述第二行为事件是否存在行为相关性；

若是，则判断在参考云游戏行为数据中所述第一行为事件和所述第二行为事件存在行为相关性的云游戏行为数据数量是否达到设定数量值；

所述若在多个云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件之间存在行为相关性，则将所述第一行为事件和所述第二行为事件进行全局化整合处理，得到所述第一行为事件和所述第二行为事件的行为事件整合内容的步骤，包括：

若所述云游戏行为数据数量达到所述设定数量值，则将所述第一行为事件和所述第二行为事件进行全局化整合处理，得到所述第一行为事件和所述第二行为事件的行为事件整合内容。