[发明专利]基于大数据分析的云游戏行为数据处理方法及服务器

说明书

本申请的基于大数据分析的云游戏行为数据处理方法及服务器，通过对云游戏行为数据集的每一云游戏行为数据中任意两个行为事件的行为相关性进行分析，如果在多个云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件之间存在行为相关性，则对第一行为事件和第二行为事件进行全局化整合处理得到行为事件整合内容中，由于两个行为事件之间存在较高的关联性和相关性，能够在一定程度上避免将本身不存在行为相关性的两个行为事件整合处理为一个行为事件，这样可以确保行为事件整合内容的事件整合质量，进而确保行为事件整合内容能够尽可能完整地记载在时序层面上连续的相同行为事件，为后续的行为事件分析提供完整可靠的分析依据。

技术领域

本申请实施例涉及大数据和云游戏技术领域，具体涉及基于大数据分析的云游戏行为数据处理方法及服务器。

背景技术

依附于大数据和云计算的不断成熟，云游戏同样得到了飞速的发展。现目前，除了云游戏技术越来越成熟之外，网络速度的不断提升对云游戏的发展和普及起到了较为明显的积极推动（在此之前，云游戏之所以普及效果较差，且没有得到大多数游戏玩家的青睐，是因为云游戏本身存在游戏延迟较大的问题，而且当时的绝大部分游戏玩家的网络环境难以达到云游戏的需求）。由此，近年来的云游戏类型和数量激增，已占有相当大一部分的市场份额。

在云游戏运行过程中，游戏玩家的操作行为是反应云游戏运行质量和服务质量的关键，因此，为了提高确保云游戏的高质量运行，需要对游戏玩家的操作行为进行分析。然而在实际应用过程中，游戏玩家的操作行为可能对应多个不同的行为事件，而相关技术在对行为事件进行处理时存在效率低下的问题，难以实现后续高质量的操作行为/行为事件分析。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了基于大数据分析的云游戏行为数据处理方法及服务器。

本申请实施例提供了一种基于大数据分析的云游戏行为数据处理方法，应用于云游戏行为数据处理服务器，包括：

对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，提取该云游戏行为数据中各行为事件的事件关键描述，并根据所述各行为事件的事件关键描述，分析任意两个行为事件之间是否存在行为相关性；

若在多个云游戏行为数据中分析出第一行为事件和第二行为事件之间存在行为相关性，则将所述第一行为事件和所述第二行为事件进行全局化整合处理，得到所述第一行为事件和所述第二行为事件的行为事件整合内容。

在一些可独立实施的技术方案中，所述根据所述各行为事件的事件关键描述，分析任意两个行为事件之间是否存在行为相关性的步骤，包括：

对于待分析的两个行为事件，根据所述两个行为事件的事件关键描述，确定所述两个行为事件之间的关键描述相关性系数；

根据所述关键描述相关性系数，确定所述两个行为事件之间的可视化相关性分布；

对所述可视化相关性分布进行事件相关性识别，得到所述两个行为事件之间是否存在行为相关性的分析结果。

在一些可独立实施的技术方案中，所述事件关键描述包括行为事件状态数据、行为事件关联数据和行为事件习惯数据中的至少一个；

所述对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，提取该云游戏行为数据中各行为事件的事件关键描述的步骤，包括如下步骤中的至少一个：

对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，将该云游戏行为数据输入事先训练好的行为事件状态检测网络，得到该云游戏行为数据中各行为事件的行为事件状态数据；

对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，将该云游戏行为数据输入事先训练好的行为事件关联识别网络，得到该云游戏行为数据中各行为事件的行为事件关联数据；

对于所爬取到的云游戏行为数据集中的每一云游戏行为数据，将该云游戏行为数据输入事先训练好的行为事件习惯分析网络，得到该云游戏行为数据中各行为事件的行为事件习惯数据；