[发明专利]一种基于次线性期望的两点地质统计学建模方法有效
| 申请号： | 202110770976.7 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113486519B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 张钊 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京卓胜佰达知识产权代理有限公司 16026 | 代理人： | 张串串 |
| 地址： | 250100 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 线性 期望 两点 地质 统计学 建模 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于次线性期望的两点地质统计学建模方法，其特征在于，包括：
基于次线性大数定理，确定地质参数变量对应均值和变差函数的变动区间的最优无偏估计；
在所述均值的变动区间内选取一组覆盖整个变动区间的均值，构建一组变差函数，所述变差函数覆盖整个变差函数变动区间；
基于每一对均值和变差函数的模型组合，利用预设软件执行序贯模拟，得到对应的随机地质模型实现；
通过所有的随机地质模型实现，计算不确定随机模型的变动区间，作为地质参数先验估计；
其中，所述基于次线性大数定理，确定地质参数变量对应均值和变差函数的变动区间的最优无偏估计，包括：
获取地质参数变量，并将其硬数据样本标记为Z1,Z2,...,Zn，每个硬数据样本视为对应区域的均值；
基于次线性大数定理，确定变量Z均值的变动区间的最优无偏估计；
利用预设软件对所述硬数据样本计算实验变差函数，基于次线性大数定理，所述实验变差函数中每一个点代表的是对应位置的最大分布中的一个点；
构建两个变差函数解析模型，将所述实验变差函数限制在两个所述变差函数解析模型之间，基于次线性大数定理，所述两个解析模型为变差函数变动区间的上下界的最优无偏估计。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设软件为SGeMS软件。
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