[发明专利]一种基于次线性期望的两点地质统计学建模方法

说明书

本申请提供一种基于次线性期望的两点地质统计学建模方法，通过结合次线性期望理论与两点地质统计学，利用次线性期望理论中的次线性大数定理计算均值和变差函数的变动范围，在客观定量评价随机模型不确定性前提下生成一系列等可能的实现，从而综合反映随机模型不确定性和变量随机性对地质建模的影响，得到更稳健的地质参数估计。

技术领域

本申请涉及油气藏地质建模技术领域，特别的，尤其涉及一种基于次线性期望的两点地质统计学建模方法。

背景技术

油气藏地质模型具有很高的非均质性，但井点硬数据往往是稀疏的，且地震反演等软数据准确度一般较低，因此，造成地质模型具有内在不确定性。对此，一般是利用地质统计学中随机建模方法构建一系列等可能的实现，从而反映地质模型的不确定性。另外，地质统计学建模结果受到地质参数变量随机性和随机模型不确定性两方面的影响，且很多情况下，在地质统计学建模中利用单一的随机模型难以充分反映油气藏地质模型的不确定性。对此，现有技术中一般是通过在随机建模中采用变动的随机模型来考虑随机模型的不确定性，但随机模型变动范围的判定目前主要依赖主观经验，尚缺乏一种客观的定量计算方法来确定随机模型变动范围，进而无法得到更稳健的地质参数估计。

发明内容

鉴于现有技术中存在的问题，本申请提供了一种基于次线性期望的两点地质统计学建模方法，实现客观确定随机模型变动范围，用以解决现有两点地质统计学建模方法中随机模型不确定性的评价依赖主观经验的问题，进而得到更稳健的地质参数估计。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种基于次线性期望的两点地质统计学建模方法，包括：

基于次线性大数定理，确定所述地质参数变量对应均值和变差函数的变动区间的最优无偏估计；

在所述均值的变动区间内选取一组覆盖整个变动区间的均值，构建一组变差函数，所述变差函数覆盖整个变差函数变动区间；

基于每一对均值和变差函数的模型组合，利用所述预设软件执行序贯模拟，得到对应的随机地质模型实现；

通过所有的随机地质模型实现，计算不确定随机模型的变动区间，作为地质参数先验估计。

其中，所述基于次线性大数定理，确定所述地质参数变量对应均值和变差函数的变动区间的最优无偏估计，包括：

获取地质参数变量，并将其硬数据样本标记为Z₁,Z₂,...,Z_n，每个硬数据样本视为对应区域的均值；

基于次线性大数定理，确定变量Z均值的变动区间的最优无偏估计；

利用预设软件对所述硬数据样本计算实验变差函数，基于次线性大数定理，所述实验变差函数中每一个点代表的是对应位置的最大分布中的一个点；

构建两个变差函数解析模型，将所述实验变差函数限制在两个所述变差函数解析模型之间，基于次线性大数定理，所述两个解析模型为变差函数变动区间的上下界的最优无偏估计。

其中，所述预设软件为SGeMS软件。

借由上述技术方案，本申请所述的基于次线性期望的两点地质统计学建模方法，基于次线性大数定理，确定所述地质参数变量对应均值和变差函数的变动区间的最优无偏估计；在所述均值的变动区间内选取一组覆盖整个变动区间的均值，构建一组变差函数，所述变差函数覆盖整个变差函数变动区间；基于每一对均值和变差函数的模型组合，利用所述预设软件执行序贯模拟，得到对应的随机地质模型实现；最后通过所有的随机地质模型实现，计算不确定随机模型的变动区间，作为地质参数先验估计。