[发明专利]一种金融数据决策方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种金融数据决策方法，其特征在于，包括：

将当前金融数据输入至预先训练的第一金融数据决策模型，得到第一决策数据；其中，所述第一金融数据决策模型的模型类型为监督学习类型；

根据所述第一决策数据训练预先构建的第二金融数据决策网络，得到第二金融数据决策模型；其中，所述第二金融数据决策模型的模型类型为强化学习类型；

将所述当前金融数据输入至所述第二金融数据决策模型，得到第二决策数据；

根据所述第一决策数据和所述第二决策数据确定所述当前金融数据的总决策结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一决策数据训练预先构建的第二金融数据决策网络，包括：

获取所述第一决策数据中的第一决策结果和预测金融数据；

根据所述第一决策结果、所述预测金融数据和所述当前金融数据中的至少一个，确定当前回报值；

根据由所述第一决策结果、所述预测金融数据、所述当前金融数据和所述当前回报值构成的数据元组，训练所述第二金融数据决策网络。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述当前金融数据输入至所述第二金融数据决策模型，得到第二决策数据之后，还包括：

根据所述第二决策数据更新所述第一金融数据决策模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一决策数据和所述第二决策数据确定所述当前金融数据的总决策结果，包括：

获取所述第一决策数据中的第一决策结果和所述第二决策数据中的第二决策结果；

根据所述第一决策结果对应的第一动态参数和所述第二决策结果对应的第二动态参数确定所述总决策结果；其中所述第一动态参数与所述第二动态参数之和为一。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将当前金融数据输入至预先训练的第一金融数据决策模型，包括：

根据所述当前金融数据中的各维度金融子数据构成当前时刻的金融时间序列；

将所述当前时刻的金融时间序列输入至所述第一金融数据决策模型。

6.一种金融数据决策装置，其特征在于，包括：

第一决策数据获得模块，用于第一决策数据获得模块，用于将当前金融数据输入至预先训练的第一金融数据决策模型，得到第一决策数据；其中，所述第一金融数据决策模型的模型类型为监督学习类型；

第二金融数据决策模型获得模块，用于根据所述第一决策数据训练预先构建的第二金融数据决策网络，得到第二金融数据决策模型；其中，所述第二金融数据决策模型的模型类型为强化学习类型；

第二决策数据获得模块，将所述当前金融数据输入至所述第二金融数据决策模型，得到第二决策数据；

总决策结果确定模块，用于根据所述第一决策数据和所述第二决策数据确定所述当前金融数据的总决策结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二金融数据决策模型获得模块，包括：

结果数据获取单元，用于获取所述第一决策数据中的第一决策结果和预测金融数据；

当前回报值确定单元，用于根据所述第一决策结果、所述预测金融数据和所述当前金融数据中的至少一个，确定当前回报值；

网络训练单元，用于根据由所述第一决策结果、所述预测金融数据、所述当前金融数据和所述当前回报值构成的数据元组，训练所述第二金融数据决策网络。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

模型更新模块，用于所述第二决策数据获得模块之后，根据所述第二决策数据更新所述第一金融数据决策模型。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的金融数据决策方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的金融数据决策方法。