[发明专利]一种金融数据决策方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种金融数据决策方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将当前金融数据输入至预先训练的第一金融数据决策模型，得到第一决策数据；根据所述第一决策数据训练预先构建的第二金融数据决策网络，得到第二金融数据决策模型；其中，所述第一金融数据决策模型的模型类型与所述第二金融数据决策模型的模型类型不同；将所述当前金融数据输入至所述第二金融数据决策模型，得到第二决策数据；根据所述第一决策数据和所述第二决策数据确定所述当前金融数据的总决策结果。通过运行本发明实施例所提供的技术方案，可以解决动态建模方法泛化能力差，决策表现不稳定的问题，实现提高金融数据决策的准确性和效率的效果。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种金融数据决策方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

经济全球化已成为不可阻挡的大趋势，由于金融市场规模进一步扩大，对金融市场的决策研究也吸引了越来越多的关注。在金融市场各领域，高水平、合理的决策往往依赖于优秀分析人员或资深从业者的个人经验和主观判断。随着信息统计、数据挖掘、机器学习以及人工智能等相关领域的飞速发展，人们开始以这些理论为基础对金融市场的决策问题进行深入研究，以期望辅助或者代替一些人为的工作，以合理地、智能地针对市场走向做出决策。

针对于金融市场的决策，现有已存在诸多算法，这些算法大多数以动态建模的方式对金融市场进行一种逼近，并基于这些动态模型做出决策。但这类方法存在一些弊端：首先，由于金融市场的复杂性和多变性，简单的模型往往不能捕捉到这种特性，而复杂的模型又依赖于精细的设计和参数调优。其次，由于金融数据包含大量的噪音、跳跃和移动，往往通过手工设计和提取金融特征，但手工特征的提取严重依赖于人的经验和主观意识，且会导致模型泛化能力较差，导致决策并不稳定。

发明内容

本发明实施例提供一种金融数据决策方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高金融数据决策的准确性和效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种金融数据决策方法，该方法包括：

将当前金融数据输入至预先训练的第一金融数据决策模型，得到第一决策数据；其中，所述第一金融数据决策模型的模型类型为监督学习类型；

根据所述第一决策数据训练预先构建的第二金融数据决策网络，得到第二金融数据决策模型；其中，所述第二金融数据决策模型的模型类型为强化学习类型；

将所述当前金融数据输入至所述第二金融数据决策模型，得到第二决策数据；

根据所述第一决策数据和所述第二决策数据确定所述当前金融数据的总决策结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种金融数据决策装置，该装置包括：

第一决策数据获得模块，用于第一决策数据获得模块，用于将当前金融数据输入至预先训练的第一金融数据决策模型，得到第一决策数据；其中，所述第一金融数据决策模型的模型类型为监督学习类型；

第二金融数据决策模型获得模块，用于根据所述第一决策数据训练预先构建的第二金融数据决策网络，得到第二金融数据决策模型；其中，所述第二金融数据决策模型的模型类型为强化学习类型；

第二决策数据获得模块，将所述当前金融数据输入至所述第二金融数据决策模型，得到第二决策数据；

总决策结果确定模块，用于根据所述第一决策数据和所述第二决策数据确定所述当前金融数据的总决策结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的金融数据决策方法。