[发明专利]一种多源数据支撑的交通管控诊断方法

说明书

本发明涉及一种多源数据支撑的交通管控诊断方法，包括以下步骤：1)根据在交叉口与协调干线两个层面上的交通管控中存在的问题，并分别构建具有问题指向性的诊断指标体系；2)根据诊断指标体系构建基于多源数据支撑的诊断指标判断逻辑，并以此进行交通管控诊断。与现有技术相比，本发明提出的诊断指标能够剔除非交通管控类型因素对交通运行状况的影响，准确诊断出信号控制方案存在的问题，对信号控制方案的改善和优化具有重大意义。

技术领域

本发明涉及交通管控问题诊断领域，尤其是涉及一种多源数据支撑的交通管控诊断方法。

背景技术

随着城市机动化水平的不断提高，道路交通问题逐渐成为影响城市居民出行和经济可持续发展的重大问题。作为城市道路上不同交通聚集和消散之处，城市道路交叉口是组织各类交通有序运行的控制点，是城市道路不可或缺的重要组成部分，在道路网中发挥着非常重要的作用，但同时也是城市道路的“瓶颈”和“咽喉”地带。而交叉口信号控制则是目前针对交叉口车辆运行最主要的管理手段，通过将车辆在时间和空间上进行分离，从而使车辆能够安全顺畅地通过交叉口。然而一个不好的信号配时方案，会极大程度上影响交叉口的通行效率，更严重的甚至可能造成交通拥堵乃至瘫痪。因此，准确分析交叉口交通控制水平，诊断其控制方案层面存在的问题，是交通控制方案改善和优化的基础，也是城市交通控制系统建设和升级的决策依据。

另一方面，信号交叉口作为一种重要的交通设施，具有多因素、多目标、多功能、多学科、多措施等性质，它是由多种因素相互作用，相互影响，相互制约下形成的一个复杂的综合交通系统。而现有的评价方法大多是采用常用传统评价指标或评价指标集，而没有很好的考虑融入一些更能符合我国交叉口交通系统特性的指标，这不利于全面反映信号交叉口的实际管控状况。其次，现有的一些综合评价方法思想过于繁琐，没有与管控问题直接关联，可操作性不强，这也是在实践中综合评价应用较少的一个原因。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种多源数据支撑的交通管控诊断方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种多源数据支撑的交通管控诊断方法，包括以下步骤：

1)根据在交叉口与协调干线两个层面上的交通管控中存在的问题，并分别构建具有问题指向性的诊断指标体系；

2)根据诊断指标体系构建基于多源数据支撑的诊断指标判断逻辑，并以此进行交通管控诊断。

所述的步骤1)中，诊断指标体系包括问题层和指标层两个层次，所述的问题层对应交通管控中存在的问题，所述的指标层对应每个问题的指标。

所述的步骤1)中，在交叉口层面上，对于单点交叉口信号控制，分别从信号方案边界合理性、绿信比合理性、周期时长合理性三方面获取管控存在的问题，具体为：

对于信号方案边界合理性，管控问题包括超出绿灯时长约束和超出周期时长约束；

对于绿信比合理性，管控问题包括进口道空放、进口道排队残留和进口道排队溢流；

对于周期时长合理性，管控问题包括交叉口空放和交叉口过饱和。

在交叉口的诊断指标体系中，单点交叉口信号控制的诊断指标包括信号方案边界合理性指标、绿信比合理性指标和周期时长合理性指标。

所述的信号方案边界合理性指标具体包括最小绿灯时长G_min、最小周期时长C_min、最大绿灯时长G_max和最大周期时长C_max；

所述的最小绿灯时长G_min的表达式为：