[发明专利]图像融合方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种图像融合方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括分别提取已配准的可见光图像和红外图像的显著层、基层和细节层；将可见光图像的显著层与红外图像的显著层、可见光图像的基层与红外图像的基层、可见光图像的细节层与红外图像的细节层分别进行融合，得到融合显著层、融合基层和融合细节层；按照预设权重系数将融合显著层、融合基层和融合细节层进行叠加处理，得到双光融合图像。本申请的图像融合效果好，计算量少，有利于工程化实现。

技术领域

本申请涉及红外技术领域，特别是涉及一种图像融合方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

红外技术作为一种新的探索工具，已被广泛应用于各科学领域。但是由于红外辐射十分复杂，且影响目标红外辐射的因素有很多，导致红外图像的成像质量远不如可见光图像。在利用红外图像分析问题时，通常还需要同时结合可见光信息，这就使得红外图像和可见光图像进行双光图像融合技术应用而生。

相关技术通常采用金字塔算法进行双光融合，该方法层数较难确定，若层数较低，则最终所得图像效果较差；若层数较高，相对的复杂度较高，计算量很大，不利于工程化实现。

发明内容

本申请提供了一种图像融合方法、装置、电子设备及可读存储介质，图像融合效果好，计算量少，有利于工程化实现。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

本发明实施例一方面提供了一种图像融合方法，包括：

分别提取已配准的可见光图像和红外图像的显著层、基层和细节层；

将所述可见光图像的显著层与所述红外图像的显著层、所述可见光图像的基层与所述红外图像的基层、所述可见光图像的细节层与所述红外图像的细节层分别进行融合，得到融合显著层、融合基层和融合细节层；

按照预设权重系数将所述融合显著层、所述融合基层和所述融合细节层进行叠加处理，得到双光融合图像。

可选的，在所述按照预设权重系数将所述融合显著层、所述融合基层和所述融合细节层进行叠加处理之后，所述得到双光融合图像之前，还包括：

判断叠加处理所得图像的每个像素点的像素值是否在预设像素值允许范围内；

若存在像素值不在所述预设像素值允许范围的目标像素点，则将所述目标像素点的像素值调整为预设目标值；所述目标值为所述预设像素值允许范围的数值。

可选的，所述分别提取已配准的可见光图像和红外图像的显著层、基层和细节层，包括：

对所述可见光图像和所述红外图像进行图像配准处理；

对所述可见光图像进行灰度化处理，得到可见光灰度图像；

基于所述可见光灰度图像和所述红外图像经滤波处理所得图像，计算所述可见光图像和所述红外图像的显著层权重值；

根据所述可见光图像、所述红外图像和各自归一化后的显著层权重值确定所述可见光图像和所述红外图像的显著层。

可选的，所述基于所述可见光灰度图像和所述红外图像经滤波处理所得图像，计算所述可见光图像和所述红外图像的显著层权重值，包括：

对所述可见光灰度图像和所述红外图像进行低通滤波处理，得到可见光低频图像和红外低频图像；

对所述可见光灰度图像和所述红外图像进行线性滤波处理，得到可见光滤波图像和红外滤波图像；

基于所述可见光低频图像和所述可见光滤波图像，调用预设显著层权重计算关系式计算得到所述可见光图像的显著层权重值；